Старший разработчик облачных сервисов рободоставки на Python и Go

Ориентир по рынку≈ 144 000 – 249 000 ₽наша приблизительная оценка по 26 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 1,7 тыс.–3 тыс. $

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 144 000 – 249 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.

2 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Наша компания

Команда облачных сервисов рободоставки развивает системы, которые управляют роботами доставки в реальном времени: принимают заказы из облака, строят логистические маршруты, отправляют роботам доставки команды на перемещение и отслеживают каждый заказ от старта до финиша. Мы сопровождаем каждый заказ, поэтому цена ошибки высока: наши сервисы напрямую влияют на поведение робота доставки в реальном мире и на пользовательский опыт.

Чем предстоит заниматься

Проектировать и развивать сервисы автоматического управления роботами доставки

Вы будете разрабатывать API и бэкенд-сервисы для приёма, планирования и сопровождения заказов. От этих сервисов зависят реальные поездки и перевозки, поэтому важны надёжность, предсказуемость и устойчивость под нагрузкой

Разрабатывать новые сервисы под продуктовые задачи

Вам предстоит погрузиться вглубь стека управления роботом доставки, от высокоуровневой диспетчеризации до низкоуровневого управления моторами. На этой основе вы будете создавать сервисы, которые обеспечивают прозрачность процессов вокруг робота доставки и их автоматизацию

Повышать отказоустойчивость сервисов

С каждым кварталом растёт число роботов доставки и требования к надёжности: даже если сервис недоступен — клиент всё равно должен получить заказ. Это возможность не просто поддерживать существующие системы, а влиять на архитектуру, переосмыслять подходы к построению сервисов и развивать платформу управления роботизированной доставкой. В том числе внедрять SRE-практики: load и stress testing, failover testing (плановое отключение компонентов), canary-деплойменты, feature flags для быстрого отката функциональности

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend