VK·Москва·11 сент.
Старший продуктовый аналитик
Ориентир по рынку≈ 350 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях Аналитик данных уровня Senior.
Живость
Открыта 38 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Появилась у нас 11 сентября 2026 г., 38 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 25 июля 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 4, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноSQLPythonClickHouseSupersetA/B Testing
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектировать метрики с нуля: разработать систему показателей, которая учитывает сложную юнит-экономику трёхстороннего маркетплейса
Искать точки роста: анализировать воронки, поведение пользователей и авторов, находить барьеры на пути от «посмотрел видео» до «купил товар»
Двигать продукт: генерировать продуктовые гипотезы, дизайнить A/B-тесты, оценивать их потенциальный эффект и анализировать результаты
Работать в плотной связке с продакт-менеджером и разработчиками, помогать команде принимать решения на основе данных, а не интуиции
Наши требования
Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет
Уверенное знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных)
Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset
Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.)
Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты
Опыт взаимодействия напрямую с разработчиками и менеджерами
Самостоятельность и интерес к неопределённости, готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).