Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
VK·Москва·25 июля
Продуктовый аналитик
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, а похожих вакансий для ориентира мало: сумму придётся выяснять.
1 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
Живость
Вакансия у нас недавно, судить о живости пока рано.
- Появилась у нас 25 июля 2026 г., 86 дней назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Описание ещё не разобрано по пунктам.
Что требуют
ОбязательноSQLPythonA/B Testing
ПлюсомGit
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +15%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Задачи
Искать точки роста и новые идеи для развития рекламных продуктов на самом большом дата-сете компании
Разрабатывать и проверять продуктовые гипотезы вместе с менеджерами и разработчиками
Проектировать и анализировать A/B-тесты и альтернативные методы экспериментов
Готовить рекомендации для продуктовых и кросс-функциональных команд и презентовать результаты так, чтобы их можно было внедрить в работу
Искать и собирать данные из разных источников, готовить прототипы витрин, передавать устойчивые решения на поддержку дата-инженерам
Анализировать эффективность рекламной платформы, находить инсайты и точки роста
Создавать дашборды и проводить аналитику продуктовых релизов и выкаток
Требования
Высшее образование
2+года опыта в аналитике данных
Отличное владение SQL: умение писать оптимальные запросы и мыслить через запросы
Уверенный Python для работы с данными
Понимание методологии A/B-тестов, опыт построения витрин и применения аналитических методов
Навыки работы с большими данными и умение разбираться в сложных системах
Внимательность к деталям, умение структурировать задачи и проверять себя
Будет плюсом
Опыт работы с YQL, YT
Навыки работы с Git
Знакомство с методами машинного обучения для исследовательских задач