VK·Москва·4 дн назад
Старший продуктовый аналитик МАХ B2B
Ориентир по рынку≈ 350 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,3 тыс.–4,9 тыс. $
🔄 ГибридSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях Аналитик данных уровня Senior.
Живость
Появилась 4 дня назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 6. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноSQLDataLensSuperset
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
9 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней VK обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Анализировать сквозные воронки, находить узкие места и драйверы роста
Проводить причинно‑следственный анализ влияния инициатив
Проектировать и улучшать трекинг событий (Web/App/API) для сценариев бизнеса
Разрабатывать дашборды и мониторинги: продуктовые метрики, алерты на аномалии (просадки конверсий, всплески отказов, падение активации)
Менторить аналитиков, проводить ревью SQL/метрик/экспериментов, улучшать стандарты и документацию аналитики
Сопровождать A/B/n‑эксперименты и квазиэксперименты: дизайн, выбор метрик, расчёт MDE/размера выборки, интерпретация результатов, рекомендации
Наши требования
Опыт работы в продуктовой аналитике от трёх лет
Уверенный SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация, работа с большими объёмами данных
Знание статистики и экспериментов
Опыт работы с BI (Datalens/Superset или аналог): построение дашбордов, мониторингов, понятная визуализация метрик
Понимание принципов DWH/витрин данных и качества данных (источники, схемы, консистентность метрик)
Сильные коммуникации: структурирование выводов, работа со стейкхолдерами
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).