VK·Москва·6 июля
Старший ML-разработчик
Ориентир по рынку≈ 263 000 – 331 000 ₽наша приблизительная оценка по 80 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 3,2 тыс.–4 тыс. $
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 80 похожих вакансиях Разработчик уровня Senior.
Живость
Открыта уже 107 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 5, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Известно
- высокие нагрузки
Что требуют
ОбязательноMLPythonJavaC++
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней VK обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Развивать рекомендации для фильмов, сериалов, детского контента, ТВ-шоу и тематических подборок, а также разрабатывать механизмы матчинга и дедупликации контента
Обеспечивать стабильную работу ML-решений в высоконагруженном рантайме
Проводить A/B-эксперименты и принимать решения на основе данных
Взаимодействовать с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами
Находить точки роста и формулировать продуктовые и ML-гипотезы
Наши требования
Вы имеете от трёх лет опыта разработки ML-решений
Уверенно пишете код на Python, Java или C++
Работали с ML-системами в условиях высокой нагрузки
Умеете работать с продуктовыми метриками и A/B-тестами
Готовы брать на себя сложные технические задачи и доводить решения до продакшена
Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами
Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами
Сталкивались с задачами матчинга и дедупликации контента
Имеете опыт оптимизации ML-рантайма и production-инфраструктуры
