Альфа-Банк·Москва·28 сент.
Старший ML инженер
Ориентир по рынку≈ 366 000 – 429 000 ₽наша приблизительная оценка по 15 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,4 тыс.–5,2 тыс. $
🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вместо вилки в объявлении «доход: размер заработной платы обсуждается». Ориентир на созвон: столько платят в 15 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.
Живость
Висит 23 дня, признаков фиктивного найма нет.
- Опубликована 28 сентября 2026 г., 23 дня назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 2 копии на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 7. Картина ясна до первого созвона.
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLPythonAirflowHadoopSparkKafkaKubernetesJenkinsLLMNLP
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +29%, Kubernetes +15%, Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Альфа-Банк обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Внедрение моделей машинного обучения
Сопровождение полного цикла сборки модели
Обработка и анализ данных
Поддержание коммуникаций с разработчиками моделей
Проработка архитектуры моделей
Тестирование и участие в разработке пайплайнов внедрения моделей
Наши требования
Опыт работы в стеке от 3х лет
Ключевой стек Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
Опыт работы с моделями машинного обучения
Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки
Опыт разработки с LLM, NLP-моделями
Опыт с Docker, Kubernetes
Мы предлагаем
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
Удаленнй формат работы
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
