МегаФон·Россия·19 июня
Старший менеджер ИИ и аналитических продуктов (Senior AI/ML Product Manager)
Ориентир по рынку≈ 315 000 – 407 000 ₽наша приблизительная оценка по 12 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 3,8 тыс.–4,9 тыс. $
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 12 похожих вакансиях Product Manager уровня Senior.
Живость
Открыта уже 124 дня. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 7, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноAIMLLLMNLP
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +29%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
9 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней МегаФон обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Управлять портфелем продуктов на базе ML-моделей, LLM, NLP
Реализовывать кросс-функциональные проекты с применением анализа текстов/речи, клиентского поведения, Feature Store
Отвечать за достижение целевых метрик, финансовый результат
Обеспечивать внедрение продуктов в бизнес-процессы телекома
Придумывать и тестировать новые гипотезы по обогащению и персонализации данных для решения бизнес-задач, оценивать эффект
Управлять бэклогом, коммуникациями и ожиданиями, презентовать результаты работы технической команды
Реализовывать стратегию развития данных в компании
Наши требования
Опыт работы в роли ML-менеджера проектов/продуктов от 3 лет
Опыт внедрения AI/ML продуктов в бизнес-процессы
Опыт работы с LLM, NLP
Опыт управления командой DS, DE, DA, Dev, постановки задач на создание ML-моделей, мотивации на результат
Уметь презентовать результаты стейкхолдерам и топ-менеджменту
Уметь собрать дизайн A/B тестов, провести базовый анализ результатов работы моделей/тестов
Способность оценить технологическую применимость GenAI в проектах/процессах и/или опыт внедрения ИИ в процессы/продукты
