Ozon·Москва·5 дн назад
Старший инженер по информационной безопасности (ML), Группа аналитики
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 181 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 181 вакансии уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Появилась 5 дней назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
- Опубликована 12 октября 2026 г., 7 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 7 сентября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 9, требований 12. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноMLPythonLLMRAGgRPCRESTKubernetesCI/CDGitSIEM
ПлюсомAirflow
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, REST +26%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Привет! Это команда группы Аналитики SOC. Мы определяем актуальные методики построения мониторинга защищенности корпоративной вычислительной сети, выстраиваем контроли по определённым методикам, также выстраиваем контроли по внутренним потребностям Департамента ИБ, определяем необходимость логирования систем сервисов и устройств. Также мы задействованы в мониторинге внешних источников информации, данные из которых могут оказать влияние на защищенность ИТ-инфраструктуры, а также улучшить действующие контроли информационной безопасности, проверяя применимость и актуальность такого рода сообщений
О роли
И сейчас мы находимся в поисках Старшего инженера по информационной безопасности ML.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и развивать LLM-сервисы и пайплайны данных на Python
Проектировать и реализовывать агентную логику: оркестрация инструментов, планирование шагов, обработка контекста
Интегрировать LLM-агента в IRP/SIEM-процессы команды
Создавать мониторинги информационной безопасности на основе ML-моделей (поиск аномалий, классификаторы, графовые модели)
Писать интеграции внешней ML-инфраструктуры в нашу SIEM для работы ML мониторингом
Реализовывать MLOps-задачи: настройка и поддержка CI/CD, автоматизация пайплайнов, релизные циклы
Выводить сервисы и крупные проекты в промышленную эксплуатацию
Участвовать в ревью кода, написание тестов и документации
Изучать новых ML/LLM-агентных технологий и их применение в проектах команды
Наши требования
Опыт работы ML-инженером от 4 лет
Владение Python (async/await, типизация, архитектура кода)
Опыт работы с LLM: OpenAI-совместимые API, промпт инженерия, RAG
Опыт разработки и обучения классических ML-моделей (классификация, поиск аномалий, графовые модели)
Опыт разработки бэкенда: gRPC/protobuf, REST
Опыт развёртывания сервисов и крупных проектов в промышленную среду (k8s, CI/CD, объектные хранилища)
Понимание процесса доставки кода в промышленную среду (Git, CI/CD)
Опыт работы с логами и метриками работающих сервисов
Опыт построения LLM-агентов и их интеграции в процессы
Знакомство с SIEM, IRP решениями
Опыт оценки качества ML/LLM-систем: метрики, тест-сетты, LLM-as-a-judge
Опыт работы с Airflow/Dagster или аналогами для автоматизации расчётов
