Ozon·Москва·3 дн назад
Старший инженер по информационной безопасности (ML), Группа аналитики
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Привет! Это команда группы Аналитики SOC. Мы определяем актуальные методики построения мониторинга защищенности корпоративной вычислительной сети, выстраиваем контроли по определённым методикам, также выстраиваем контроли по внутренним потребностям Департамента ИБ, определяем необходимость логирования систем сервисов и устройств. Также мы задействованы в мониторинге внешних источников информации, данные из которых могут оказать влияние на защищенность ИТ-инфраструктуры, а также улучшить действующие контроли информационной безопасности, проверяя применимость и актуальность такого рода сообщений
О роли
И сейчас мы находимся в поисках Старшего инженера по информационной безопасности ML.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и развивать LLM-сервисы и пайплайны данных на Python
Проектировать и реализовывать агентную логику: оркестрация инструментов, планирование шагов, обработка контекста
Интегрировать LLM-агента в IRP/SIEM-процессы команды
Создавать мониторинги информационной безопасности на основе ML-моделей (поиск аномалий, классификаторы, графовые модели)
Писать интеграции внешней ML-инфраструктуры в нашу SIEM для работы ML мониторингом
Реализовывать MLOps-задачи: настройка и поддержка CI/CD, автоматизация пайплайнов, релизные циклы
Выводить сервисы и крупные проекты в промышленную эксплуатацию
Участвовать в ревью кода, написание тестов и документации
Изучать новых ML/LLM-агентных технологий и их применение в проектах команды
Наши требования
Опыт работы ML-инженером от 4 лет
Владение Python (async/await, типизация, архитектура кода)
Опыт работы с LLM: OpenAI-совместимые API, промпт инженерия, RAG
Опыт разработки и обучения классических ML-моделей (классификация, поиск аномалий, графовые модели)
Опыт разработки бэкенда: gRPC/protobuf, REST
Опыт развёртывания сервисов и крупных проектов в промышленную среду (k8s, CI/CD, объектные хранилища)
Понимание процесса доставки кода в промышленную среду (Git, CI/CD)
Опыт работы с логами и метриками работающих сервисов
Опыт построения LLM-агентов и их интеграции в процессы
Знакомство с SIEM, IRP решениями
Опыт оценки качества ML/LLM-систем: метрики, тест-сетты, LLM-as-a-judge
Опыт работы с Airflow/Dagster или аналогами для автоматизации расчётов
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).