Старший инженер данных (Антифрод)

Ориентир по рынку≈ 225 000 – 460 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоSeniorПолная занятость

≈ 225 000 – 460 000 ₽наша приблизительная оценка

Хорошие условия

Навык востребован (Python), работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Ищем Data Engineer / Backend-специалиста для разработки и развития высоконагруженных систем антифрод-скоринга, работающих в режиме реального времени. Вы будете работать на стыке Data Engineering, Backend и Machine Learning: развивать микросервисы и data-процессы, создавать витрины и ML-фичи, обеспечивать обработку и доставку данных в online- и batch-контуры.

Чем предстоит заниматься

Разработка и развитие микросервисов и data-процессов для online/streaming- и batch-обработки

Построение пайплайнов обработки, обогащения и репликации данных

Создание витрин, агрегатов и ML-фичей для антифрод-моделей

Работа с большими объемами исторических данных и тяжелыми расчетами

Обеспечение качества, консистентности и доступности данных

Оптимизация производительности и надежности сервисов и пайплайнов

Взаимодействие с бизнес-заказчиками и Data Scientists: сбор требований, проработка решений, понимание особенностей обучения и применения ML-моделей

Наши требования

Коммерческий опыт разработки на Python

Опыт создания backend-сервисов и data-пайплайнов

Понимание принципов микросервисной архитектуры

Опыт работы с большими объемами данных

Понимание batch- и streaming-обработки

Опыт работы с реляционными и in-memory-базами данных

Понимание принципов работы ML-пайплайнов

Готовность самостоятельно разбираться в предметной области и работать на стыке технических и бизнес-задач

Опыт в Anti-Fraud / Risk / Scoring, low-latency-системах, feature pipelines, online inference, а также практический опыт со Spark, Kafka, Tarantool или Ignite

Мы предлагаем

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования

Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день, удаленный формат работы

Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары; у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес-изданиям, скидки на курсы иностранных языков

Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень

Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой

Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества

Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в ресторанах и барах, в магазинах

Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня