Старший Go-разработчик, ML Workflow

Ориентир по рынку≈ 287 000 – 324 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 3,5 тыс.–3,9 тыс. $

🌍 УдалённоMiddleПолная занятость

≈ 287 000 – 324 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.

2 из 4 в норме

Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях Golang Developer уровня Middle.

платят меньше287 000 – 324 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 75 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Расписано подробно: обязанностей 7, требований 10. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: аккредитованная IT-компания
Известно: микросервисы
Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноGoMLKubernetesGitLab CIPostgreSQLRedisClickHouseKafkaPythonMLOps

ПлюсомGrafana

Надбавка к зарплате на этом уровне: Kafka +43%, Python +43%, PostgreSQL +10%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Ozon обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Привет! Это команда ML Платформы. Мы отвечаем за стандартизацию процессов MLOps и ModelOps: разрабатываем и поддерживаем сервисы и пакеты для запуска пайплайнов машинного обучения, трекинга экспериментов, хранения и версионирования моделей и датасетов, а также инференса и мониторинга моделей. Наша команда разрабатывает сервисы для всех дата-сайентистов, адаптирует инструменты ML-инфраструктуры под потребности отдельных команд, занимается кастомными интеграциями и исследованиями.