Старший Go-разработчик, ML платформа

Ориентир по рынку≈ 287 000 – 324 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 3,5 тыс.–3,9 тыс. $

🌍 УдалённоMiddleПолная занятость

≈ 287 000 – 324 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.

2 из 4 в норме

Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях Golang Developer уровня Middle.

платят меньше287 000 – 324 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 103 дня. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Расписано подробно: обязанностей 9, требований 13. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: аккредитованная IT-компания
Известно: высокие нагрузки и микросервисы
Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноGoMLJavaPythonKubernetesDockerKafkaPostgreSQLRedisKotlin

ПлюсомCUDAMLOps

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +46%, Kafka +46%, Docker +25%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Ozon обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Привет! Это команда платформы инференса Ozon. Мы строим ML-инфраструктуру, отвечающую за финальный и самый критичный этап жизненного цикла моделей — их работу в реальных продуктах. Через нашу платформу проходят ранжирование, рекомендации, компьютерное зрение и другие ML-сценарии, влияющие на миллионы пользователей.

О роли

Наша миссия — создавать отказоустойчивую и высокопроизводительную платформу инференса, способную выдерживать пиковую нагрузку 200K+ RPS и эффективно управлять кластерами GPU-серверов. Мы работаем на стыке сильной backend-инженерии (многопоточность, распределённые системы, Kubernetes) и глубокой ML-специфики с фокусом на оптимизацию работы моделей на GPU.

Чем предстоит заниматься

Проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы для инференса ML-моделей в облачной среде

Оптимизировать выполнение моделей на GPU: batching, управление GPU-памятью, настройка GPU sharing (MIG), снижение latency

Интегрировать ML-рантаймы (TensorRT, ONNX Runtime) в платформенную инфраструктуру на Java и Go

Разрабатывать механизмы автоскейлинга и эффективного распределения нагрузки между инференс-сервисами

Обеспечивать SLA платформы: участвовать в разборе инцидентов, выявлять узкие места и внедрять системные решения для повышения стабильности и производительности

Разработка унифицированного API инференса, абстрагирующего команды Data Science от особенностей GPU и рантаймов

Автоматическая оптимизация и конвертация моделей под различные типы GPU

Реализация асинхронного инференса с автоскейлингом в Kubernetes

Повышение утилизации GPU-кластера без деградации latency