Лемана Про·Москва
Специалист по анализу данных (дата аналитик)
Ориентир по рынку≈ 173 000 – 239 000 ₽наша приблизительная оценка по 26 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2,1 тыс.–2,9 тыс. $
ГибридMiddleПолная занятостьКорпорацияопубликовано 3 дн назад
≈ 173 000 – 239 000 ₽наша приблизительная оценка
Описание
Разбор
Подготовить откликОтклик
История
Чем предстоит заниматься
Работа с большими данными, проведение EDA, анализ информации
Изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов, формулирование и проверка гипотез
Определение метрик, на которые повлияют внедряемые изменения
Создание методологии тестирования, подготовка выборок для его проведения и оценка результатов тестирования гипотез
Поиск и анализ узких мест в бизнес-процессах, предложение возможных решений на основе данных
Автоматизация рачетов эффекта изменений: до / после внедрения
Подготовка структурированных выводов и представление результатов своей работы заинтересованным сторонам
Работа в тесном сотрудничестве с бизнес- заказчиками, дата-специалистами, бизнес-аналитиками, разработчиками
Документирование своей работы в GitHub, Яндекс Вики, Яндекс Трекер
Наши требования
Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL
Навыки применения теории вероятности и математической статистики
Опыт проведения АВ тестов: постановка гипотез, сегментация пользователей, выбор метрик, анализ результатов и умение формулировать выводы и структурировать знания
Аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными
Умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки
Способность к командной работе, нацеленность на результат
Самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам
Опыт работы с системой контроля версий Git
Опыт работы с большими объемами данных (Big Data)
Опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI, Tableau)
Знание основ машинного обучения и опыт построения и валидации прогнозных моделей
Представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки
Мы предлагаем
Гибкая система премирования
Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи
Работа в компании с развитой инженерной культурой
Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия
Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое
Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников
Корпоративное обучение и доступ к базе знаний
Гибридный формат работы
Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ