Сбер·Москва·2 сент.
Системный аналитик (команда ФинСтрой, Агенты)
Ориентир по рынку≈ 225 000 – 460 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
57
Есть о чём спросить
Навык редкий и дорогой (Kafka), работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Уточнение требований от Бизнес-аналитика и других заинтересованных сторон
Участие в разработке архитектуры решений совместно с архитектором решения
Формализация функциональных и нефункциональных требований
Проектирование API методов (обязательно)
Прототипирование интерфейса и взаимодействие с UI/UX-дизайнером
Построение sequence диаграмм
Моделирование базы данных (er-диаграмма) (обязательнео)
Проектирование асинхронных интеграций (kafka)
Консультация разработчиков и других участников команды
Работа с low-код инструментами платформы, в рамках поддержки продукта ФинСтрой
Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла
Сопровождение в качестве эксперта в тестировании продукта
Участие в работе с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем в качестве 3-й линии поддержки
Автоматизация процессов с участием ИИ-агентов
Написание скилов для ИИ-агентов и интеграция с текущим функционалом платформы
Наши требования
Высшее образование: ИТ, Технические специальности, математика
Опыт работы от 6 лет в роли системного аналитика
Ответственность не только за свою часть, но и за продукт в целом
Проактивную позицию на каждом этапе жизненного цикла продукта
Знание технических и технологических решений и тенденций развития в области IT
Коммуникативные и презентационные навыки, аналитический склад ума
Опыт работы бизнес-аналитиком, разработчиком, тестировщиком
Опыт работы scrum-master
Опыт ручного тестирования
Опыт работы с BI системами
Опыт работы в сфере бюджетирования или строительства
Отличное знание SQL и/или Python для анализа данных
Дополнительно
«AI-агент по управлению оценкой финансовой эффективности проекта» – инструмент оценки финансово-экономических показателей типовых строительных объектов. AI-агент должен обеспечивать прозрачность финансовых моделей при планировании строительства крупных объектов, точный учет специфических показателей и льгот, автоматический расчет инвестиционных метрик (NPV, IRR, срок окупаемости) для проекта и инвестора, с использованием внешних источников данных для обоснования оценки стоимости и инвестиционной привлекательности объекта. Инструмент позволит исключить ручные операции, снизить трудозатраты на поиск релевантной информации, оптимизировать процесс ФЭО и нивелировать риски субъективных решений