Системный аналитик (GenAI Data Governance)

Ориентир по рынку≈ 147 000 – 212 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 1,8 тыс.–2,6 тыс. $

ОфисMiddleПолная занятостьКорпорацияопубликовано 6 дн назад

≈ 147 000 – 212 000 ₽наша приблизительная оценка

Описание

Разбор

Подготовить откликОтклик

История

Чем предстоит заниматься

Проектировать контракты API сервисов оценки: методы, схемы, коды ошибок, версионирование, идемпотентность

Описывать пайплайны: приём документа → нарезка → вызов судьи → агрегация оценок → отчёт

Собирать требования у владельцев баз знаний и превращать их в измеримые критерии

Рисовать диаграммы: контекст, последовательности, состояния, данные

Разбирать инциденты и расхождения оценок, ставить задачи разработке, принимать результат

Взаимодействовать с заказчиками в рамках ТЗ

Наши требования

Понимать и уметь объяснить, зачем нужно и когда не нужно: API, Swagger/OpenAPI, Kafka, JSON, ETL, Sowa, Redis, SQL, Postman, CI/CD

UML: последовательности, компоненты, состояния, ER

Описание API на уровне спецификации, а не списка полей

Опыт работы с командами разработки: декомпозиция, ревью реализации, приёмка

От 2х лет в роли системного аналитика на интеграционных проектах

Опыт работы руками: настроить межсетевое взаимодействие через sowa, проверить API в Postman, написать SQL-запрос, достать значение из key-value хранилища

Описание бизнес-процессов, BPMN

Опыт с LLM: промпты, RAG, эмбеддинги, векторные БД, оценка качества ответов

Python на уровне чтения кода и написания скриптов

Опыт в Data governance или автоматизации контроля качества данных: RBAC/ABAC, data quality validation, управление консистентностью, документирование датасетов, policy-as-code

Мы предлагаем

Гибридный формат работы

Годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Регулярные митапы и развитое DS-community

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер

Дополнительно

Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы

Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code