Наша команда занимается разработкой продуктов на базе NLP и LLM: извлечением информации из документов и текстов, интеллектуальным поиском, RAG-сценариями и AI-агентами.
Мы создаём готовые AI-продукты для бизнеса, а также развиваем self-service-подход, позволяющий пользователям самостоятельно собирать необходимые сценарии и AI-скиллы без глубоких технических знаний.
Мы ищем сильного бизнес/системного аналитика, который умеет работать на стыке бизнеса, продукта, ML и разработки — глубоко разбираться в задаче, формировать системное решение и задачи для ML и разработки.
Вы будете находиться на стыке бизнеса, продукта, ML и разработки: разбираться в задаче заказчика, находить оптимальный вариант решения, переводить его на язык требований и вместе с командой доводить решение до работающего продукта. Поэтому особенно ценим самостоятельность, системное мышление, умение работать с неопределённостью и способность глубоко погружаться в предметную область.
cобирать, анализировать и формализовывать бизнес-требования от внутренних и внешних заказчиков
исследовать бизнес-процессы и переводить их в требования к AI-продуктам и системам
декомпозировать сложные задачи на функциональные и системные требования, пользовательские сценарии и задачи для команды
прорабатывать требования к LLM/RAG-сценариям: поиск и извлечение информации, генерация ответов, работа с источниками, проверка качества и обработка ошибок
участвовать в проектировании архитектуры решения совместно с ML-инженерами, разработчиками и архитекторами;
описывать интеграции с внешними и внутренними системами, API, источниками данных и сервисами
формировать и поддерживать backlog продукта: уточнять приоритеты, зависимости, критерии готовности и критерии приёмки;
участвовать в оценке задач и планировании реализации совместно с командой
cопровождать требования на всём жизненном цикле: от постановки задачи до реализации, тестирования и приёмки
взаимодействовать с заказчиками и контрагентами: проводить встречи, уточнять потребности, согласовывать решения и управлять ожиданиями
опыт работы бизнес- или системным аналитиком от 4 лет
опыт работы с LLM/NLP-продуктами или AI-проектами
опыт сбора, анализа и формализации требований
умение декомпозировать сложные задачи и переводить бизнес-потребность в понятные требования для разработки
опыт работы с backend/API-интеграциями и понимание принципов взаимодействия информационных систем
понимание жизненного цикла разработки продукта
опыт работы с Agile/Scrum и продуктовыми backlog
понимание базовых принципов работы LLM и современных AI-систем
понимание ограничений LLM: галлюцинации, контекстное окно, качество и актуальность данных, ошибки поиска и генерации
способность обсуждать технические решения с ML-инженерами и разработчиками и при этом сохранять фокус на бизнес-ценности продукта
хорошие навыки коммуникации: умение задавать вопросы, фиксировать договорённости и доводить требования до согласованного результата
системное мышление и способность видеть связи между бизнес-процессами, данными, системами и пользовательскими сценариями.
практический опыт работы с RAG, knowledge base, semantic/vector search;
технический бэкграунд или способность самостоятельно читать техническую документацию и разбираться в реализации
знание Python на уровне чтения кода и выполнения несложных аналитических задач.
гибридный формат работы
годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
регулярные митапы и развитое DS-community
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
