Системный аналитик AI (команда Центра поддержки пользователей)

Ориентир по рынку≈ 147 000 – 212 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 1,8 тыс.–2,6 тыс. $

ОфисMiddleПолная занятостьКорпорацияопубликовано 21 авг.

≈ 147 000 – 212 000 ₽наша приблизительная оценка

Описание

Разбор

Подготовить откликОтклик

История

Чем предстоит заниматься

Проектирование мультиагентной системы поддержки: описание логики взаимодействия агентов, сценариев обработки запросов и маршрутизации задач

Сбор и формализация требований к функциональности рабочих мест специалиста и руководителя службы поддержки

Разработка и описание бизнес-логики автоматизации управленческой отчетности (метрики, дашборды, KPI)

Взаимодействие с бизнес-заказчиками и пользователями: проведение интервью, семинаров, презентаций прототипов

Составление технического задания и проектной документации (Use Cases, User Stories, диаграммы потоков данных, BPMN)

Совместная работа с разработчиками на всех этапах — от идеи до релиза: разбор ТЗ, уточнение деталей, приёмка результатов

Участие в выборе AI-инструментов и сценариев их применения в системе поддержки (классификация запросов, суммаризация, генерация ответов, предсказание инцидентов, оценка качества моделей через метрики точности/полноты/F1, контроль галлюцинаций LLM)

Анализ и оптимизация процессов службы поддержки с точки зрения эффективности и пользовательского опыта

Наши требования

Опыт работы системным-аналитиком от 3 лет

Опыт проектирования сложных систем с распределённой логикой (желательно в сфере поддержки, сервисных платформ или автоматизации бизнес-процессов)

Понимание основ AI/ML: знаете, как применять NLP для работы с текстами (классификация, суммаризация, извлечение сущностей, генерация), понимаете ограничения и возможности моделей

Уверенное владение нотациями - BPMN, UML (диаграммы классов, последовательностей, потоков данных)

Навыки работы с API: понимание REST, OpenAPI/Swagger, умеете читать и писать спецификации и проектировать контракты новых эндпоинтов

Опыт работы по Agile/Scrum: ведение бэклога, участие в спринтах, ретроспективах

Умение работать с требованиями: от сбора до управления изменениями, знание разных уровней требований (бизнес, функциональные, нефункциональные - производительность, отказоустойчивость, доступность)

Отличные коммуникативные навыки: умеете говорить на одном языке с бизнесом и разработчиками, объяснять сложное простыми словами

Понимание принципов работы LLM, RAG, LangChain/LangGraph

Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Опыт работы в Сбере

Мы предлагаем

Комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова 23стр1)

График работы – офис на период испытательного срока, гибрид

Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы - молодая и динамичная команда, работающая над ключевым направлением развития процесса поддержки в Центре Снабжения

Наша цель автоматизировать рутину, и создать интеллектуальную экосистему, которая изменит подход к сервису

Наша текущая зона ответственности

Мы строим процессы по гибкой методологии Agile, что позволяет нам быстро адаптироваться к изменениям и находить нестандартные решения

Проект уже стартовал, но мы на ранней стадии - фундамент заложен, а ключевые решения ещё принимаются. Это отличный момент, чтобы присоединиться: вы сможете предлагать свои идеи и влиять на то, каким станет продукт, не тратя время на поддержку устаревшего кода

В нашей культуре ценится открытость: мы напрямую взаимодействуем с бизнес-заказчиками и пользователями, обсуждаем требования и не боимся предлагать смелые идеи. Если вы разделяете ценности ответственности, непрерывного развития и стремитесь делать продукт, которым можно гордиться, нам по пути