IBS·Москва·28 авг.
Service Delivery Management AI Platform/ Эксперт по управлению ИИ сервисом
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
62
Хорошие условия
Навык редкий и дорогой (Docker), готовы вкладываться в обучение. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
ИТ-подразделение крупного холдинга в области недропользования (геологоразведка, разработка месторождений, проектирование и строительство ГМК). В рамках общей AI-трансформации ищем эксперта по управлению сервисом корпоративной ИИ-платформы.
Чем предстоит заниматься
Организовывать регулярный сбор потребностей от бизнеса и пользователей платформы
Классифицировать запросы: инциденты / проблемы / изменения / обучение
Формировать и поддерживать каталог сервисов ИИ-платформы
Описывать типовые сценарии, шаблоны агентов и best practices с техкомандой
Формировать, вести и приоритизировать бэклог развития и улучшений сервиса
Контролировать выполнение работ: постановка задач, сроки, качество, приёмка результатов и релизов
Управлять изменениями
Координировать интеграции платформы с корпоративными системами
Организовывать линию поддержки пользователей: каналы обращений, маршрутизацию, роли (L1/L2/L3), регламенты, базу знаний
Контролировать обработку инцидентов и проблем
Настраивать информирование пользователей о статусах
Проводить консультации и воркшопы
Определять и контролировать XLA для ИИ-платформы
Организовывать мониторинг доступности и производительности, сбор метрик (DAU/WAU, latency, success rate) и регулярную отчётность руководству
Контролировать качество пользовательского опыта (NPS/CSAT), снижать time-to-value, улучшать документацию и шаблоны
Совместно с ИТ/ИБ обеспечивать требования безопасности
Контролировать резервное копирование и DRP как часть качества сервиса
Планировать и координировать обновления платформы (n8n/аналоги) и компонентов (коннекторы, зависимости, Python-окружения)
Управлять правами доступа (IAM/RBAC)
Контролировать ресурсы и квоты: утилизацию compute, токенов LLM API, rate limiting, затраты (FinOps-подход)
Поддерживать актуальность инфраструктурных конфигураций и интеграционных слоёв
Взаимодействовать с DevOps/SRE по масштабированию, патчингу и соблюдению ИТ-политики
Наши требования
Docker / Kubernetes
Интеграции с AD / LDAP / SSO
Agile / Scrum
Data governance
Опыт проведения тренингов
Опыт управления технологическими платформами / корпоративными сервисами (эксплуатация, поддержка, улучшения на основе данных)
Навыки сбора требований и систематизации потребностей пользователей
Опыт работы с бэклогом: приоритизация, контроль исполнения, приёмка результатов, работа с подрядчиками
Понимание архитектуры ИИ-решений (LLM, RAG, агентные системы, векторные БД) и практический опыт prompt engineering
Базовые технические знания: REST API / webhooks, Python (уровень скриптов); понимание PostgreSQL и векторных БД (Qdrant / Milvus / ChromaDB)
Опыт или понимание мониторинга и метрик (Grafana / Prometheus)
Умение документировать: регламенты поддержки, инструкции, база знаний
Мы предлагаем
Работа в ИТ-подразделении крупного холдинга (недропользование: геологоразведка, разработка месторождений, проектирование и строительство ГМК)
Возможность реализовать потенциал и построить карьеру
Конкурентоспособная заработная плата
Участие в масштабных и интересных проектах
ДМС сразу после трудоустройства (Москва)
Дополнительное вознаграждение по результатам работы
Профессиональное обучение и развитие
Корпоративная портативная техника
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).