Сбер·Москва·5 окт.
Senior Research Engineer (Multimodal Diffusion, Post-train)
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 186 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 186 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Появилась 14 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 7. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноMLPyTorch
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разработка и обучение диффузионных моделей для инструктивного редактирования видео и изображений
Исследование архитектур для совместной генерации видео и синхронизированного аудио по текстовому промпту
Создание пайплайна RLHF для тонкой настройки моделей
Обучение мультимодальных reward-моделей (видео/аудио/текст)
Интеграция алгоритмов RL (PPO, DPO, GRPO, OPD) в диффузионный пайплайн
Проектирование экспериментов, анализ результатов
Тесная коллаборация с Distributed Engineers для эффективной имплементации идей
Наши требования
Сильный бэкграунд в CV, генеративных моделях (Diffusion, GANs), мультимодальном ML
Опыт работы с диффузионными моделями (Stable Diffusion/FLUX, Wan 2.X и пр.) и фреймворками (Diffusers)
Практические знания Reinforcement Learning, особенно RLHF
Уверенное владение PyTorch и навыки распределенного обучения (DDP/FSDP)
Способность быстро прототипировать и проводить исследования SOTA методов
Опыт работы с SGLang, vLLM, Transformers
Бонус: Опыт с аудио-генерацией (AudioLDM, MusicGen), публикации на NeurIPS/ICML/CVPR
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Система обучения для профессионального и карьерного развития
Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
Льготная программа ипотеки для сотрудников
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Исследуем и внедряем передовые методы для инструктивного редактирования изображений/видео, интеграции аудио в видео-генерацию и повышения качества за счет RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
