EPAM·5 дн назад
Senior Python Test Automation Engineer
Ориентир по рынку≈ 240 000 – 350 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях Python Developer уровня Senior.
Живость
Появилась 5 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 8, требований 17. Картина ясна до первого созвона.
- Известно
- в работе ИИ-инструменты для кода
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноPythonPytestCSSRESTAllureSQLLLM
ПлюсомMySQLPostgreSQL
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Чем предстоит заниматься
Design, develop, and maintain automated tests for UI and API layers
Analyze requirements, identify gaps and ambiguities, and translate them into testable scenarios
Extend test coverage across functional and non-functional areas
Improve existing automation frameworks, test strategies, and QA processes
Collaborate with client and engineering teams to establish effective QA practices
Work with relational databases using SQL and programmatic database connections
Investigate defects and contribute to root-cause analysis
Proactively identify and implement opportunities to improve product quality and delivery processes
Наши требования
Strong hands-on experience with Python, Pytest, Pydantic, and Requests
Solid experience with UI automation, including Page Object Model, CSS selectors, and XPath
Experience with REST API testing
Experience with Allure
Basic knowledge of SQL and relational databases
Practical experience with LLMs and AI-assisted development tools
Understanding of LLM capabilities, limitations, guardrails, and common AI anti-patterns
Ability to break down complex tasks into structured steps for AI-assisted workflows
Familiarity with Specification-Driven Development (SDD)
Strong analytical and problem-solving skills
Ability to work effectively with changing or incomplete requirements
Strong communication skills and confidence working with technical and business stakeholders
High level of ownership and ability to work independently
Experience with Faker, Locust, Allure TestOps, MySQL, or PostgreSQL
Experience with performance or non-functional testing
Experience improving QA practices or automation frameworks within an established development environment
Background in fintech, cryptocurrency, financial services, or other high-availability domains
Дополнительно
Join an EPAM project in the cryptocurrency domain as a QA Automation Engineer and contribute to building a reliable, scalable quality engineering approach
The role combines Python-based test automation with AI-assisted engineering. You’ll work with user-facing and back-office applications, analyze evolving requirements, design effective test scenarios, and help expand automated coverage across UI, API, and non-functional testing
We are looking for an engineer who combines strong automation expertise with an analytical mindset and is comfortable using modern LLM-based tools and AI-assisted development practices to solve testing and engineering challenges