Senior Python-разработчик

Ориентир по рынку≈ 240 000 – 370 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

≈ 240 000 – 370 000 ₽наша приблизительная оценка

Хорошие условия

За такой навык на рынке платят больше, работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Наша компания

Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом. Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продукт

Чем предстоит заниматься

Проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark

Разработка batch и streaming ETL-процессов

Поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse)

Создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL

Участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы

Проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования

Наши требования

Опыт разработки на Python от 3-х лет, с использованием pySpark

Опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy)

Понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений, понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования

Отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House)

Опыт в построении ETL

Опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности

Понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Опыт работы с Kafka, интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)

Опыт работы с Docker, Kubernetes

Понимание основ Machine Learning (ML)

Желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.)