ОФФСТЕЙДЖ МЕДИА·2 окт.
Senior Python Engineer
Ориентир по рынку≈ 270 000 – 350 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьАнглийский B2
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях Python Developer уровня Senior.
Живость
Открыта 17 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 5, требования: 6. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Известно
- высокие нагрузки и английский B2
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноPythonRESTgRPC
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций
Наши требования
От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
Опыт использования Python в production-коде
Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
Знание архитектур обработки данных в реальном времени
Опыт проектирования API и архитектурных решений
Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код