EPAM·Киргизия·23 авг.
Senior Python Data Engineer
Ориентир по рынку≈ 3 500 – 3 900 $наша приблизительная оценка по 15 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 15 похожих вакансиях Python Developer уровня Senior.
Живость
Открыта 59 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 7, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Не сказано
- как оформят
Что требуют
ОбязательноPythonAWSGCPSparkHiveAirflowSQL
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней EPAM обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Чем предстоит заниматься
Design, develop, test and maintain Python-based data pipelines
Write high-quality and maintainable Python code to migrate data between different storage systems with modifications
Create ETL jobs, airflow operators, and Spark jobs to enhance data processing capabilities
Implement Data Intake processes for Data Sources (ETL/ELT, DWH Modelling and Optimization)
Perform data cleansing, transformation and quality assurance to maintain data integrity
Optimize data processing, storage and retrieval to improve performance
Collaborate closely with cross-functional teams to ensure data accuracy and consistency
Наши требования
In-depth learning of Python programming with the ability to write maintainable and scalable code
Strong understanding of distributed computation and multiprocessing
Knowledge of data warehouse concepts and ETL processes
Proficiency in working state machines, web back-end development, networking and protocols
Experience with cloud computing platforms, such as AWS or GCP, and tools like Step Functions, Batch
Knowledge of Spark, Hive, Databricks and other data processing frameworks
Familiarity with data orchestration tools like Airflow
Expertise in with SQL, NoSQL and cloud-based data storage solutions
Дополнительно
We seek a skilled Python Data Engineer
To join our team and help us build and maintain our data pipelines
As a Python Data Engineer, you will be responsible for designing, developing, and testing Python-based data pipelines and performing data cleansing, transformation and quality assurance