Team4You·Росиия·6 дн назад
Senior NLP Engineer
Ориентир по рынку≈ 283 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 61 вакансии этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 61 похожей вакансии Инженер уровня Senior.
Живость
Опубликована 6 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
- Появилась у нас 14 октября 2026 г., 6 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 25 июля 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 5, требования: 11. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноNLPLLMMLPythonPandasNumPyscikit-learnPyTorchLangChainDocker
ПлюсомHadoopHiveSparkGreenplumPostgreSQL
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, LLM +36%, Python +16%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы
Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты
Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода
Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами
Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз
Наши требования
3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM
Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей
Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn
Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex
Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning
Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD
Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны
Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах
Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL
Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы
Опыт работы в кросс-функциональных командах