Senior ML (РСХБ-Автоматизация)

Ориентир по рынку≈ 147 000 – 212 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 1,8 тыс.–2,6 тыс. $

УдалённоMiddleПолная занятость

≈ 147 000 – 212 000 ₽наша приблизительная оценка

Описание

Подготовить отклик

История

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги».

2 из 4 в норме

Чем предстоит заниматься

Построение ML-моделей для повышения эффективности розничного бизнеса: модели NBO, NBA; модели кросс-селла в различных точках CJM клиентa

Uplift модели для повышения конверсии и средней выручки

Дизайн, проведение и подсчет АБ-тестов в различных точках CJM клиентов

Наши требования

Опыт работы 3+ лет в области Data Science

Знание мат. статистики и теории вероятности, критическое мышление

Стандартный ML-стек: Python, Scikit-learn, pandas, numpy, scipy, Catboost, XGBoost

Уверенное написание SQL-запросов

Знание Big Data стека: Hive, PostgreSQL, Greenplum, hdfs, Airflow, MLflow

Мы предлагаем

Программа реферального рекрутинга (выплата бонусов за приведенного друга)

Оплата обучения и переквалификации

Участие в профильных конференциях

Материальная поддержка в разных жизненных ситуациях

ДМС (в том числе стоматология и психологическая поддержка)

Комфортный офис (современный офис 5 мин. от м. Тёплый стан): бесплатная парковка для сотрудников, комфортная столовая, спортзал с профессиональными тренерами, медицинский кабинет (привозят различные аппараты по оценке здоровья бесплатно)

Ориентируемся на финансовые пожелания кандидата в зависимости от навыков и опыта

Возможность выбрать время начала и окончания работы, а также возможность гибридного графика работы (офис/удаленка)

Предоставление корпоративной техники сотрудникам

Дополнительно

Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка. Мы занимаемся продуктовой аналитикой, создаем модели машинного обучения для бизнеса, развиваем свою MLOps/AnalyticsOps платформу и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ и РСХБ-Интех

Бизнес подразделение лаборатории искусственного интеллекта занимается созданием и внедрением моделей машинного обучения в разные бизнес-подразделения банка. Наша команда занимаемся полным циклом разработки ML-моделей (от аналитики сырых данных до вывода модели в продакшн) и ориентирована на получение прямых денежных эффектов от ML-моделей