Ozon·Москва·4 ч назад
Инженер по автоматизации тестирования, Система WMS
Ориентир по рынку≈ 173 000 – 245 000 ₽наша приблизительная оценка по 50 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2,1 тыс.–3 тыс. $
УдалённоMiddleПолная занятость
≈ 173 000 – 245 000 ₽наша приблизительная оценка
Описание
Подготовить отклик
История
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги».
2 из 4 в норме
Наша компания
Привет! Это команда WMS. Мы развиваем warehouse management system (WMS) — систему управления складскими процессами и объектами — и систему оптимизаций и интеграции, которые связывают WMS с логистикой, ERP и другими сущностями. С WMS мы контролируем весь жизненный цикл товара — от приёмки до отгрузки. Вам предстоит тестировать одну из критически важных систем Ozon — WMS, системы управления складами, которая отвечает за все процессы, происходящие от прихода товара до формирования готовой посылки. WMS — это высоконагруженная система, состоящая из нескольких десятков разных микросервисов, отвечающ
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать тесты для высоконагруженных сервисов
Помогать в разработке утилит/инструментов для упрощения работы, как QA
Участвовать в выстраивании пайплайнов для тестирования в системе Gitlab
Работать с мокированием для изолированного тестирования в CI
Настраивать нагрузочные тесты для разных сервисов
Подготавливать и работать с данными для тестов в мире большого количества микросервисов
Работать с gRPC, REST, Kafka
Работать с базой данных (шардирование, мастер/реплики, постоянная выборка данных)
Анализировать требования и участвовать в их разработке на ряду с разработчиками и аналитиками
Наши требования
Знание Python, библиотеки PyTest
Знакомство с SQL для написания несложных запросов
Понимание, как устроена микросервисная архитектура и как её тестировать
Понимание работы gRPC
Понимание работы HTTP + REST
Понимание, как работает брокер сообщений, например, Kafka/RabbitMQ
Python, PyTest, PostgreSQL, Docker, k8s, GitlabCI, Git, gRPC, REST, Kafka
