Wildberries·Москва·5 окт.
Senior ML Engineer в Рекомендации
Ориентир по рынку≈ 375 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 18 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 18 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
Живость
Появилась 14 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
- Появилась у нас 5 октября 2026 г., 14 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 14 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 9. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, компенсация спорта, питание и психологическая поддержка
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLPandasNumPyscikit-learnXGBoostCatBoostSparkLLM
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, LLM +43%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать алгоритмы рекомендаций по сопутствующим и похожим товарам
Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины и конверсии
Оптимизировать и перестраивать пайплайн подготовки данных и обучения моделей
Обучать модели ранжирования / эмбеддинговые модели, фьюзить табличные и контентные фичи, валидировать решение
Исследовать, проверять и адаптировать современные VLM подходы
Наши требования
Опыт работы в области ML от 5 лет
Опыт разработки рекомендательных систем в продуктах - понимание подходов, принципов и архитектур
Глубокие знания в классическом ML и опыт работы с актуальным стеком моделей
Практические навыки в ML-стеке: Polars/Pandas для ETL, Numpy, Scipy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, опыт разработки пайплайнов обучения и сериализации моделей
Базовый опыт построения ETL-процессов с использованием PySpark
Уверенные навыки в алгоритмах и структурах данных, глубокие знания в DL, CLIP/VLM: уверенное понимание архитектур трансформеров и мультимодальных моделей
Опыт работы с современными LLM/VLM моделями, обучения мультимодальных векторных моделей
Желание развивать SOTA подходы в рекомендациях
Опыт работы с векторными базами данных и инструментами ANN для быстрых поисков будет плюсом
Мы предлагаем
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников
Дополнительно
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ
Команда Товарных рекомендаций помогает найти пользователю интересные ему товары в огромном ассортименте, а также занимается подбором похожих и сопутствующих товаров. Сейчас мы ищем Senior ML Engineer для разработки системы рекомендаций и увеличения средней корзины пользователя
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).