Senior ML engineer

Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию

Сбер·Санкт-Петербург·6 июля

Senior ML engineer

Ориентир по рынку≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.

2 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.

платят меньше325 000 – 375 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта уже 105 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Обязанности: 6, требования: 11. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и наставник на старте

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLPythonPandasscikit-learnCatBoostLLMLangChainRAGSQLGit

ПлюсомHadoopSparkLinuxBash

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, Git +8%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML

Азрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с ML моделями на табличных данных

Азрабатывать MVP решения с использованием LLM моделей (промпт-инжиниринг)

Азрабатывать ML модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД

Готовить аналитику результатам работы моделей и презентовать ее заказчикам

Частие в развитии ML инструментов и тех. стека Банка

Наши требования

Опыт работы по направлению Data Science от 3х лет

Знание Python ML стека (pandas / sklearn / catboost )

Опыт использования LLM или агентского стека (LangChain / LangGraph / RAG)

Умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию

Развитые коммуникативные способности для эффективного общения

Знание SQL / Git / Pep8

Управления командой DA / DS от 1 года

Промышленной разработки на Python от 1 года

Внедрения ML решений в бизнес процессы

Работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark)

Работы с Linux, bash

Мы предлагаем

Удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (с бесплатной развозкой от метро)

Офисный формат работы

Регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии

Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета

Программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы

Расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи

Ипотечные программы для сотрудников

Бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров

Вознаграждения за рекомендации кандидатов

Дополнительно

Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей в процессы банка, наши модели улучшают клиенсткий опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендаций для клиентов. С помощью стека разработанных моделей, команда улучшает внутренние процессы банка, а так же платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду ML инженера, который поможет лидировать направление разработки ML моделей в команде, улучшать стек текущих моделей и разрабатывать новые