Senior ML engineer

Сбер·Санкт-Петербург·2 сент.

Senior ML engineer

Ориентир по рынку≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.

платят меньше325 000 – 375 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 47 дней, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 6, требований 10. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС и наставник на старте

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLPythonPandasscikit-learnCatBoostLLMSQLGit

ПлюсомHadoopSparkLinuxBash

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, Git +8%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML

Разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с ML моделями на табличных данных

Разрабатывать MVP решения с использованием LLM моделей (промпт-инжиниринг)

Разрабатывать ML модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД

Готовить аналитику результатам работы моделей и презентовать ее заказчикам

Участвовать в развитии ML инструментов и тех. стека Банка

Наши требования

Опыт работы по направлению Data Science от 3х лет

Знание Python ML стека (pandas / sklearn / catboost )

Опыт использования LLM

Умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию

Развитые коммуникативные способности для эффективного общения

Знание SQL / Git / Pep8

Промышленной разработки на Python от 1 года

Внедрения ML решений в бизнес процессы

Работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark)

Работы с Linux, bash

Мы предлагаем

Удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (шаттлы от метро Спортивная и Приморская)

Офисный формат работы

Регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии

Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета

Программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы

Расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи

Ипотечные программы для сотрудников

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждения за рекомендации кандидатов

Дополнительно

Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей в процессы банка, наши модели улучшают клиенсткий опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендаций для клиентов. С помощью стека разработанных моделей, команда улучшает внутренние процессы банка, а так же платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду ML инженера, который поможет лидировать направление разработки ML моделей в команде, улучшать стек текущих моделей и разрабатывать новые