X5 Tech·Москва (м. Добрынинская)·9 сент.
Senior ML Engineer / Data Scientist (Команда прогнозирования, направление Deep Learning)
Ориентир по рынку≈ 375 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 40 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Опубликована 9 сентября 2026 г., 40 дней назад
- Поднимали в поиске источника 1 раз, последний раз 14 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 12, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС со стоматологией, гибкий график и аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- из каких стран можно работать
Что требуют
ОбязательноMLPyTorchTensorFlow
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru. X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнёр торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
О роли
Мы прогнозируем, сколько товара нужно в каждом конкретном магазине — ловим баланс между упущенной выручкой и списаниями. Сотни тысяч товаров, десятки тысяч магазинов. Качество модели сразу в деньгах: чем точнее прогноз, тем меньше упущено и выброшено. Помимо спроса — оптимизация промо, прогноз оборотов, эксперименты с RL для скорости реакции. Задачи, где ML напрямую влияет на прибыль.
Чем предстоит заниматься
Разработка и обучение моделей глубокого обучения (PyTorch/TensorFlow) для прогнозирования спроса и временных рядов
Настройка ML-экспериментов и логирование метрик с MLflow или аналогами
Применение методов интерпретируемости моделей и анализ важности признаков
Создание нейронных архитектур (LSTM, GRU, Transformer, TFT) для временных рядов
Использование и адаптация foundation-моделей (например, Amazon Chronos) под бизнес-задачи
Fine-tuning и transfer learning предобученных моделей
Внедрение современных научных разработок в production
Решение задач cold start для новых товаров и магазинов с DL и гибридными методами
Разработка и оптимизация пайплайнов подготовки данных (feature engineering, обработка пропусков и аномалий)
Оценка качества моделей и анализ метрик прогнозирования
Оптимизация моделей по производительности и масштабируемости
Участие во внедрении моделей в production, мониторинг и переобучение
Наши требования
Опыт работы в роли DS/MLE от 4 лет
Практический опыт разработки моделей глубокого обучения с использованием PyTorch и/или TensorFlow
Опыт работы с инструментами отслеживания экспериментов и управления жизненным циклом моделей (MLflow или аналогичные решения)
Умение анализировать и интерпретировать модели, включая применение методов оценки важности признаков (feature importance) и explainability (SHAP, permutation importance, attention-based методы и др.)
Базовое понимание архитектур нейронных сетей для прогнозирования временных рядов (RNN, LSTM, GRU, Transformer-подходы, TFT и др.)
Понимание принципов подготовки данных для временных рядов (feature engineering, лаги, экзогенные признаки, обработка пропусков, нормализация)
Опыт оценки качества моделей временных рядов и выбора метрик (MAE, RMSE, MAPE, WAPE и др.)
Знакомство с библиотеками и фреймворками для временных рядов, включая Apache Chronos или аналогичные решения
Понимание принципов production-развертывания DL-моделей и мониторинга их качества будет плюсом
Мы предлагаем
Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы
Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники». Офис БЦ Оазис
Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00)
Возможность работать удалённо или в гибридном формате
Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья
Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн- и офлайн-мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое
Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов
Обмен опытом через сообщества: 12 технических комьюнити от Java до DevOps
Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge
