Rambler&Co·Москва
Senior/Lead продуктовый аналитик (рекомендательные системы)
Ориентир по рынку≈ 147 000 – 212 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1,8 тыс.–2,6 тыс. $
УдалённоMiddleПолная занятостьопубликовано 3 дн назад
≈ 147 000 – 212 000 ₽наша приблизительная оценка
Описание
Разбор
Подготовить откликОтклик
История
Наша компания
Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.
Чем предстоит заниматься
Самостоятельно вести аналитические и исследовательские задачи
Проектировать систему A/B-тестирования и эксперименты с нуля
Оценивать влияние рекомендательных алгоритмов на продуктовые и бизнес-метрики
Разбираться в причинах изменений метрик и находить закономерности в данных
Создавать витрины и таблицы для аналитических задач
Развивать дашборды и систему мониторинга метрик
Ревьюить исследования и выводы аналитиков
Распределять и приоритизировать задачи внутри команды
Помогать аналитикам с выбором подхода и профессиональным развитием
Тесно взаимодействовать с Data Science и продуктовой командой
Наши требования
Уверенный SQL
Сильный Python для анализа и исследования данных
Хорошее понимание статистики и A/B-тестирования
Опыт самостоятельной разработки методологии экспериментов
Умение работать с неопределёнными исследовательскими задачами
Способность самостоятельно формулировать гипотезы и выбирать подход к анализу
Опыт ревью аналитических задач или наставничества
Желание быть играющим тренером и продолжать самостоятельно работать с данными
Опыт координации небольшой аналитической команды
ClickHouse/Hive/PostgreSQL
PySpark
Superset
Опыт построения аналитических витрин
Понимание рекомендательных систем и ML
Опыт web-аналитики и идентификации пользователей
Python, Jupyter, SQL, ClickHouse, Hive, PostgreSQL, PySpark, Superset
Мы предлагаем
Официальное трудоустройство
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки
Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»
Бесплатная подписка на сервисы партнеров
Полный день в офисе, гибридный график или удалёнка
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
Насыщенная корпоративная жизнь
