Мы разрабатываем ИИ-помощника, который позволяет пользователю не просто общаться с моделью, а решать реальные задачи во внешнем мире.
За обычным текстовым интерфейсом находится сложная инженерная система: модель должна понимать, какие инструменты существуют, когда их использовать, как интерпретировать их результаты и как комбинировать их между собой.
Почему у нас интересно?
Мы решаем не одну конкретную задачу применения LLM для определённого бизнес-сценария, строим платформу, которую продуктовые команды используют для создания AI-сценариев в своих сервисах.
Разрабатывать фреймворк создания tool'ов и их описаний для LLM.
Строить инфраструктуру тестирования инструментов: локально, автоматически и с использованием LLM-as-a-Judge.
Создавать пайплайны оценки качества с привлечением разметчиков.
Собирать и анализировать логи взаимодействия модели с инструментами.
Разрабатывать пайплайны дообучения моделей и улучшения роутинга инструментов.
Проектировать механизмы, позволяющие десяткам и сотням инструментов работать совместно, не конфликтовать друг с другом и помогать пользователю решать конечную задачу.
агентные системы; prompt engineering и tool calling; evaluation и LLM-as-a-Judge;
обучение и улучшение моделей на реальных данных; разработка масштабируемой backend-платформы.
Наш стек Go; Kubernetes; базы данных и распределённые хранилища; современные LLM и инфраструктура вокруг них.
Уверенно пишете на Go.
Умеете проектировать и разрабатывать сложные backend-системы.
Интересуетесь современными LLM и агентными системами.
Любите разбираться в сложных задачах, где нет готовых решений.
Готовы работать на стыке backend-разработки, ML и исследования качества моделей.
Опыт работы с LLM, evaluation-платформами или ML-инфраструктурой будет большим плюсом, но не является обязательным — гораздо важнее сильная инженерная база и желание разобраться в новой области.
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Система обучения для профессионального и карьерного развития.
Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи.
Льготная программа ипотеки для сотрудников.
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.