Senior Go разработчик (Design Time)

Сбер·Москва·21 июля

Senior Go разработчик (Design Time)

Ориентир по рынку≈ 263 000 – 331 000 ₽наша приблизительная оценка по 80 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 3,3 тыс.–4,1 тыс. $

ОфисSeniorПолная занятость

≈ 263 000 – 331 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.

2 из 4 в норме

Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 80 похожих вакансиях Разработчик уровня Senior.

платят меньше263 000 – 331 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 96 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Расписано подробно: обязанностей 9, требований 6. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноGoLLMMLKubernetes

Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, Kubernetes +14%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Мы разрабатываем ИИ-помощника, который позволяет пользователю не просто общаться с моделью, а решать реальные задачи во внешнем мире. За обычным текстовым интерфейсом находится сложная инженерная система: модель должна понимать, какие инструменты существуют, когда их использовать, как интерпретировать их результаты и как комбинировать их между собой.

О роли

Почему у нас интересно? Мы решаем не одну конкретную задачу применения LLM для определённого бизнес-сценария, строим платформу, которую продуктовые команды используют для создания AI-сценариев в своих сервисах.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать фреймворк создания tool'ов и их описаний для LLM

Строить инфраструктуру тестирования инструментов: локально, автоматически и с использованием LLM-as-a-Judge

Создавать пайплайны оценки качества с привлечением разметчиков

Собирать и анализировать логи взаимодействия модели с инструментами

Разрабатывать пайплайны дообучения моделей и улучшения роутинга инструментов

Проектировать механизмы, позволяющие десяткам и сотням инструментов работать совместно, не конфликтовать друг с другом и помогать пользователю решать конечную задачу

Агентные системы; prompt engineering и tool calling; evaluation и LLM-as-a-Judge

Обучение и улучшение моделей на реальных данных; разработка масштабируемой backend-платформы

Наш стек Go; Kubernetes; базы данных и распределённые хранилища; современные LLM и инфраструктура вокруг них

Наши требования

Уверенно пишете на Go

Умеете проектировать и разрабатывать сложные backend-системы

Интересуетесь современными LLM и агентными системами

Любите разбираться в сложных задачах, где нет готовых решений

Готовы работать на стыке backend-разработки, ML и исследования качества моделей

Опыт работы с LLM, evaluation-платформами или ML-инфраструктурой будет большим плюсом, но не является обязательным — гораздо важнее сильная инженерная база и желание разобраться в новой области