Сбер·Москва·18 сент.
Senior Data scientist (SberAds)
Ориентир по рынку≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 31 день, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 18 сентября 2026 г., 31 день назад
- Эту вакансию уже публиковали 2 раза, первая публикация была 8 августа 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 8, требований 7. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС
- Известно
- высокие нагрузки
Что требуют
ОбязательноPythonGoSparkHiveAirflowKafkaClickHouseML
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Kafka +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна
Заниматься полным циклом DS/ML задач
Участвовать в создании и развитии платформы рекламы
Улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели)
Построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии
Обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки
Провести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях. Доставить признаки до сервиса на Go (тут если что помогут коллеги)
Внедрить модель, которая фильтрует подозрительный входящий трафик
Наши требования
Знание классического ML и Deep Learning подходов
Опыт промышленного использования методов RecSys
Опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде
Уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода
Знание принципов распределенной обработки данных
Умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию
Умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение
Мы предлагаем
Офис метро Маяковская (Оружейный переулок)
Гибридный формат работы
Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
Дисконт-программы от компаний партнеров
Бесплатный фитнес на территории работодателя
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
Дополнительно
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее
Мы - Команда SberAds - создаем предиктивные модели и высоконагруженные сервисы по их применению для показа рекламы в интернете. Все модели используются в real-time аукционах на показ рекламы
Команда напрямую влияет на качество показываемой рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds
Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).