Сбер·Москва·9 сент.
Senior Data Scientist (R&D NLP)
Ориентир по рынку≈ 400 000 – 500 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 40 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.
- Опубликована 8 сентября 2026 г., 41 день назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 8 августа 2026 г.
- Поднимали в поиске источника 1 раз, последний раз 14 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 9. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноNLPMLLLMRAGPyTorchPython
ПлюсомLangChain
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, LLM +43%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Команда специализируется на R&D NLP. Мы первые, кто применяет самые передовые подходы и технологии к существующим системообразующим процессам. Твоими коллегами будут сильные специалисты NLP.
О роли
Основной фокус – проекты, способные трансформировать и масштабировать существующие процессы. Если ты хочешь почувствовать свой вклад в цифровую трансформацию, если ты умеешь и любишь мощные модели, железо и быстрое прототипирование, если тебе важно развиваться на разнообразных проектах, то срочно откликайся!
Чем предстоит заниматься
Проектирование, разработка, контроль качества мультиагентных систем на базе LLM для решения мульти-шаговых задач
Проектирование и разработка систем RAG, OSINT deep research систем для работы с миллионами документов
R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи
Оптимизация inference для работы с высокими нагрузками
Построение data pipelines для обработки и индексации больших объемов текстовых данных
Работа рука об руку с продуктом: от идеи до продакшна < 3 месяцев
Наши требования
Опыт production-разработки ML-систем от 5 лет
Глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms)
Практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies
Опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed)
Python на уровне написания эффективного production кода
Опыт работы с information retrieval системами
Опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI)
Опыт fine-tuning больших языковых моделей
Знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
