Промсвязьбанк ·Москва (м. Павелецкая)·15 июня
Senior Data Scientist
Ориентир по рынку≈ 436 000 – 487 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 5,3 тыс.–5,9 тыс. $
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Сначала уточните детали
Висит дольше, чем обычно закрываются такие вакансии: сначала убедитесь, что найм ещё идёт.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Вместо вилки в объявлении «Конкурентный уровень дохода». Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
Живость
Открыта дольше обычного для таких вакансий. Что на это указывает:
- Висит 128 дней
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- У компании 10 из 14 вакансий висят дольше обычного
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 5, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС и психологическая поддержка
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноMLXGBoostPythonPandasNumPyscikit-learnPyTorchTensorFlowSQLClickHouse
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Промсвязьбанк обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
В ИТ‑командах банка ПСБ и дочерней ИТ‑компании ПСБ Лаб уже более 4000 сотрудников. Мы разрабатываем и внедряем финтех продукты и приложения для клиентов, сопровождаем сложные ИТ‑системы банка и входим в тройку цифровых банков России.
Чем предстоит заниматься
Разработка ML-решений: Полный цикл создания моделей (кластеризация, прогнозирование, рекомендательные системы, оптимизация) от гипотезы до продвинутого продакшена
Работа с Big Data: Извлечение, агрегация и feature engineering из терабайтов сырых данных (SQL)
Продакшн: Развертывание моделей, мониторинг дрифта и ретрининг
Аналитика: Поиск бизнес-инсайтов через A/B тесты, казуальный анализ и исследовательский анализ
Менторство: Рецензирование кода джуниоров, управление техническим бэклогом и best practices команды
Наши требования
От 3–5 лет коммерческого DS/ML (из них 1+ год в роли сеньора)
ML: Глубокое знание классических алгоритмов (XGBoost, LGBM), градиентного бустинга, временных рядов
Программирование: Python (Senior уровень) — Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Чистый, модульный код
Data: Продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
Опыт с ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Dask или Spark (PySpark)
Инженерия: Git, базовые знания Airflow/Kubeflow
Статистика: p-value, мощности теста, бутстрэп, A/B тесты на несбалансированных данных
Мы предлагаем
График работы: 5/2 (пн-чт с 09:00 до 18:00, пт до 16.45)
Гибридный формат работы
Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
Конкурентный уровень дохода
Доплата к отпуску и больничному листу
«Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
Корпоративная паритетная пенсионная программа
