Ozon·Москва·28 авг.
Senior Data Scientist, Anti-Fraud, Ozon Bank
Ориентир по рынку≈ 300 000 – 365 000 ₽наша приблизительная оценка по 12 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
54
Есть о чём спросить
За такой навык на рынке платят больше, спрос на навык растёт (Hadoop). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Ozon Банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём инновационные продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и результаты. Мы ищем опытного Data Scientist в команду антифрода Ozon Банк. Наша миссия — защищать пользователей от мошенничества. Опираясь на передовые инструменты аналитики, мощную инфраструктуру и машинное обучение, мы делаем наши продукты удобнее и безопаснее.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и поддерживать ML-модели полного цикла — онбординговые и транзакционные — на кредитных продуктах Ozon Банка
Анализировать большие объёмы данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества
Участвовать в развитии графовой аналитики антифрода — R&D и прикладное использование
Настраивать мониторинг продакшн-моделей: алерты, анализ дрейфа, реакция на инциденты, процессы
Интегрировать внешние источники скоров (телеком, БКИ и т.п.) — от оценки экономики поставщика до организации ретро и коммуникации с закупками и юристами
Работать напрямую с заказчиками, доводить задачи до измеримого результата и экономического эффекта
Участвовать в создании реалтайм ML-сервисов и правил-эвристик
Автоматизировать процессы обработки и анализа данных
Наши требования
Опыт работы в Data Science от 3 лет, из них минимум 1-2 года в антифроде, кредитном скоринге или близких задачах — в банке или финтехе
Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения на практике
Полный жизненный цикл ML — от фича-инжиниринга до деплоя и мониторинга в проде; опыт с MLflow или аналогом
Отличные знания SQL, умение писать сложные запросы, включая оконные функции; опыт работы с большими данными — ClickHouse / Vertica / Spark / Hadoop
Бизнес-ориентированность — умение считать экономический эффект модели и объяснять заказчику технические метрики на языке бизнеса
Самостоятельность в проектах — способность взять кейс с нуля и довести до прода без постоянного контроля
Умение работать с данными и видеть закономерности и людей за ними
Навыки работы с инструментами визуализации данных
Гибкость и умение быстро переключаться между задачами
Опыт построения realtime-моделей и их интеграции в продукты
Опыт с графовыми методами и графовыми БД
Опыт интеграции и переговоров с внешними поставщиками скоров
Опыт наставничества и менторинга младших сотрудников
Знание регуляторики ЦБ в части антифрода
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).