Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·6 июля
Senior Data Engineer
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Зарплату не указали, и сравнить её пока не с чем. О деньгах лучше спросить до собеседования.
1 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
За вакансией наблюдаем недавно, выводов пока нет.
- Появилась у нас 6 июля 2026 г., 105 дней назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Текст ещё не разложен на обязанности и требования.
- Обещают
- ДМС, обучение за счёт компании и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноPythonClickHousePostgreSQLSparkSupersetAirflowSQLHive
ПлюсомDockerKubernetes
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов.
Стек: python, clickhouse, postgres, spark, apache superset, apache airflow.
Обязанности
Задачи
участие в разработке ядра системы анализа процессов
разработка переиспользуемых трансформаций данных и пайплайнов
разработка self-service инструментов обработки данных для пользователей
разработка и проектирование модели данных.
Требования
Мы ожидаем
опыт работы в качестве инженера данных от 4 лет
опыт работы с Airflow, NiFi или др. оркестраторами ETL процессов
владение SQL на уровне native speaker
уверенное знание Python
опыт работы с Big Data стеком, ClickHouse, Spark, Hive
знание основ ООП, теории алгоритмов, структур данных
знание теории построения хранилищ данных
любознательность, широкий кругозор, желание изучать новые технологии, исследовательский склад ума
Будет плюсом
опыт в Unix shell: базовые команды для работы с файлами и процессами
опыт работы с брокерами сообщений
опыт работы с Docker, Kubernetes.
Условия
Мы предлагаем
формат работы офис,гибрид
стабильный оклад+ годовое премирование и социальная поддержка сотрудников
расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
корпоративная пенсионная программа
корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ
реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
яркая и насыщенная корпоративная жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.