Сбер·Москва·8 авг.
Data engineer
до 480 000 ₽
≈ до 5,8 тыс. $
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться
Сумма указана открыто, так что торг начнётся не вслепую. Правда, вакансия открыта уже давно.
3 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Работодатель назвал вилку прямо. Похожих вакансий для сравнения с рынком пока мало.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
- Не сказано, это сумма на руки или до вычета НДФЛ: разница от 13%.
Живость
Висит 72 дня. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Первая публикация была 105 дней назад
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- Появилась у нас 8 августа 2026 г., 72 дня назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 6 июля 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 10. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноSQLHadoopSparkKafkaAirflowCI/CDVaultHiveJenkinsPython
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разработка DWH/DataLake/LakeHouse
Построение поставки данных в Batch/NRT/RealTime
Оптимизация ETL
Повышение актуальности данных
Снижение latency доступа к данным
Разработка и валидация архитектуры данных
Наши требования
Отличное знание SQL (join, CTE, оконные функции, фреймы и др.)
Опыт работы с Hadoop, Spark, Iceberg/Paimon
Опыт работы с Kafka и др. Брокерами
Опыт работы с оркестраторами (например, Airflow) и CI/CD
Опыт построения архитектуры данных (например, Data Vault, Инман, Кимбалл и др.)
Опыт кратной оптимизации ETL
Практическое знание python на уровне разработки ETL будет преимуществом
Практическое знание java/scala будет преимуществом
Практический опыт создания и защиты архитектуры данных будет преимуществом
Практический опыт разработки solution-архитектуры data-продуктов будет преимуществом
Мы предлагаем
Офисный формат работы (м Кутузовская ул. Поклонная 3)
Годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Регулярные митапы и развитое DS-community
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер
Дополнительно
Мы передовое ИТ подразделение, создающее дата платформу на сотни петобайт данных для крупшейнего юнита банка
Нами реализована загрузка, обработка и контроль качетсва разрозненных данных из сотен систем-истоников банка в единое хранилище в Data Lakehouse архитектуре на платформе Hadoop
Ищем сильных и энергичных дата инженеров для развития нашей платформы в сторону обработки данных в режимах батчевой и потоковой загрузки
Вы будете работать в сильной команде дата инженеров с сложными инженерными задачами, передовым стеком технологий и самыми большими объемами данных в Европе
Задачи разработки и поддержки витрин данных в Hadoop (HDFS, Icberg, Hive), ETL - Spark, CTL - Oozie, CI/CD - Jenkins + BitBucket
И NRT пайплайны, Kafka, dynamic tables
Языки - Python, Java, Scala
