Сбер·Москва·18 июня
Senior Data Engineer / Data Analyst
250 000 – 350 000 ₽
на 6% ниже медианы рынка
≈ 3 тыс.–4,2 тыс. $
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться
Платят как за похожую работу, и сумма указана прямо. Правда, вакансия открыта уже давно.
3 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Вилка в рынке: её середина 300 000 ₽, у похожих вакансий медиана 320 000 ₽.
- Не сказано, это сумма на руки или до вычета НДФЛ: разница от 13%.
Живость
Висит 125 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 6. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС
- Известно
- команда из 9 человек
Что требуют
ОбязательноSQLPythonSparkHadoopGreenplumPostgreSQLGit
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%, PostgreSQL +6%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы — команда из 9 человек (DE, DA, DS), занимающаяся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта AI-моделей для сети отделений Сбера. Ключевые направления нашей работы — разработка GenAI-решений для сокращения рисков при обслуживании клиентов в отделениях. Ищем сильного и самостоятельного Data Engineer / Data Analyst. Идеальный кандидат умеет брать ответственность за данные: от первичного анализа до создания промышленных витрин, а также готов выступать инженерным мостом между Data Science и промышленной разработкой.
Чем предстоит заниматься
Проектирование, разработка, ввод в эксплуатацию и поддержка промышленных витрин данных
Самостоятельный фиче-инжиниринг и подготовка данных для работы AI-моделей
Адаптация ML-моделей: перевод решений от DS (из Jupyter-ноутбуков и скриптов) в структурированный вид для передачи команде внедрения
Контроль качества данных и экспертная поддержка команды DS по потокам данных (онлайн и оффлайн)
Участие в закрытии технического долга по витринам
Точечная ad-hoc аналитика
Наши требования
Релевантный опыт работы в аналитике или дата-инжиниринге от 3 лет
Уверенное владение SQL, Python, PySpark (Hadoop/Spark), Greenplum/Postgres
Глубокое понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов
Навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production
Хорошая математическая база и умение находить инсайты в сырых данных
Развитые софт-скиллы и готовность делиться опытом с коллегами
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская с бесплатным фитнесом
Высокую степень автономности в принятии технических решений и сильный коллектив
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).