TRIBE (LTD STARTRIBE)·Тбилиси·30 авг.
Senior Data Analyst
Ориентир по рынку≈ 1 700 – 3 600 $наш грубый ориентир по 193 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 193 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 50 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.
- Появилась у нас 30 августа 2026 г., 50 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 4 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 11. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- гибкий график
- Известно
- высокие нагрузки
Что требуют
ОбязательноMySQLClickHouseSQLPythonNumPyPandasscikit-learnPower BI
ПлюсомAirflowConfluenceJira
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Наш клинет: продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, в том числе с мировой известностью, основная часть которых представляет собой B2B решения развлекательной, игровой и спортивной тематики находится в поисках Data Analyst
Чем предстоит заниматься
Анализировать данные - статистику и логи веб-аналитики
Проектировать и валидировать A/B-эксперименты
Анализировать продуктовые изменения и промо-механики
Создавать дашборды для регулярной аналитики и ad-hoc-задач
Наши требования
Умение самостоятельно подготавливать витрины данных для решения задач
Опыт работы с Apache Airflow или аналогами
Анализ пути пользователя, формирования рекомендаций, поиск инсайтов пользовательского поведения
Умение пользоваться Gitlab, Confluence, Jira
MySQL (или аналоги), Clickhouse (или аналоги)
Уверенное знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
Знание Python, включая библиотеки для анализа данных (numpy/pandas/scipy/statmodels/sklearn и другие)
Опыт работы с BI-системами (Power BI или аналоги)
Понимание основных продуктовых метрик (LTV, ARPU, Retention и т.д.)
Умение качественно документировать результаты
Soft skills: аналитическое мышление, коммуникативные навыки и работа в команде, саморазвитие
Стек
Анализ результатов A/B-тестированияМы предлагаем
График работы 5/2, гибкое начало рабочего дня
Удалённый формат работы
Оплачиваемый отпуск
Гибкий подход к управлению, постановке задач, процессам
Перспективные проекты и продвинутые технологии
Интересные задачи в дружной и большой команде
Отсутствие ненужной бюрократии, возможность реализовывать свои идеи
Дополнительно
Релевантный опыт в аналитике данных от 4-х лет
