Senior AI Engineer (LLM&AI Agents)

Сбер·Москва·22 сент.

Senior AI Engineer (LLM&AI Agents)

Ориентир по рынку≈ 294 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация

≈ 294 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.

платят меньше294 000 – 400 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 27 дней, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 5, требований 11. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС и компенсация спорта
Известно: высокие нагрузки и микросервисы

Подробно

Что требуют

ОбязательноAILLMNLPRAGLangChainMLPythonRESTGitSQL

ПлюсомKubernetesCI/CD

Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, ML +43%, Python +22%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Проектировать, разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и мультиагентные системы: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн

Выстраивать процессы оценки и тестирования качества работы агентов (evals)

Переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения

Оборачивать разработанные модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python

Дообучать LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA)

Наши требования

Опыт: от 5 лет в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM

LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов)

VLM & Multimodality: опыт работы с визуальной модальностью и мультимодальными моделями (обработка изображений, скриншотов, UI-элементов в контексте AI-агентов)

NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML

Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing)

Инженерная культура: умение писать чистый, поддерживаемый и покрытый тестами код

Опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы

Инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker

Опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов

Постоянный интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM

Опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

Гибридный формат работы

Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Программа адаптации и помощь руководителя на старте

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы – команда, которая трансформирует подход к анализу клиентского опыта (CX) и клиентских путей (CJM)

Вместо статических дашбордов и недельной рутины аналитиков - автономная мультиагентная система, которая сама находит точки роста бизнеса. AI-агенты непрерывно исследуют поведение клиентов, анализируют конкурентов, выявляют отклонения, генерируют гипотезы и самостоятельно проверяют их влияние на ключевые метрики

Открываем вакансию опытного AI-инженера, который пройдет путь от архитектуры до работающего продакшн-решения