Сбер·Москва·8 авг.
Senior AI developer (Python)
Ориентир по рынку≈ 175 000 – 350 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Только требования не названы: что обязательно, неизвестно.
1 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Python Developer уровня Middle.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта уже 72 дня. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Задачи расписаны, пунктов 52, а требований к кандидату мы в тексте не нашли: что обязательно, уточните на созвоне.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- микросервисы и испытательный срок
- Не сказано
- условия испытательного срока
Что требуют
ОбязательноAIPythonLLMFastAPIPytestRESTgRPC
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, REST +26%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Главный агент-оркестратор
Специализированные агенты
Реестр инструментов
Управление контекстом и состоянием
Межагентное взаимодействие
Интеграция с корпоративными системами
Безопасность
Наблюдаемость
Тестирование качества
Отказоустойчивость
От 3 лет коммерческой backend-разработки
Опыт технического проектирования распределённых систем
Практический опыт работы с LLM и агентными системами
Желателен хотя бы один агентный или LLM-продукт, доведённый до пилотной либо промышленной эксплуатации
Опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля
Умение работать в условиях неполных требований и постепенно формировать целевую архитектуру
Способность общаться как с разработчиками, так и с владельцами бизнес-процессов
Практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows
Понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и обычным чат-ботом
Опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры
Планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач
Выбор специализированного агента или инструмента
Реализация взаимодействия между агентами
Параллельное выполнение независимых задач
Управление состоянием долгоживущих сценариев
Работа с краткосрочной и долгосрочной памятью
Контроль циклов, timeout, retry и fallback
Разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов
Human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями
Защита от бесконтрольного поведения и необоснованных действий агентов
Типизированные сообщения между агентами
Контракты задач и результатов
Делегирование задач
Общий и изолированный контекст агентов
Очереди и приоритеты задач
Синхронное и асинхронное взаимодействие
Передачу управления между агентами
Трассировку цепочки выполнения
Предотвращение зацикливания
Повторное выполнение и идемпотентность
Обработку частичной недоступности агентов и инструментов
Сильное знание Python
Async/await и конкурентное выполнение
FastAPI, Pydantic, pytest
Проектирование API и типизированных контрактов
Модульная и гексагональная архитектура
Интеграция нового функционала в существующие системы
REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events
Очереди сообщений и фоновые задачи
Работа с долгоживущими и асинхронными процессами
Понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов
Умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка
Мы предлагаем
Комфортный современный офис: Москва, ул. Вавилова 19
Офисный формат работы на период испытательного срока, после ИС - возможен гибрид
Ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы в поиске опытного AI разработчика для участия в проектировании и реализации единой корпоративной агентной платформы
Платформа должна предоставлять пользователю единую точку взаимодействия с различными информационными системами и бизнес-процессами. Главный агент должен понимать намерение пользователя, использовать контекст диалога, планировать выполнение задачи, привлекать специализированных агентов и инструменты, объединять результаты и при необходимости запрашивать подтверждение пользователя
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).