Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·1 сент.
Senior Agentic Engineer (Перспективный AI)
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 48 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Появилась у нас 1 сентября 2026 г., 48 дней назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Считается по возрасту вакансии и её содержимому. Оценка станет точнее, когда накопится история наблюдений. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 6, требования: 5. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- испытательный срок
- Не сказано
- условия испытательного срока
Что требуют
ОбязательноAILLMDocker
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать прототипы и MVP агентных систем на базе OpenClaw, Hermes или аналогичных фреймворков
Проектировать агентные сценарии: планирование, использование инструментов, управление контекстом и обработка ошибок
Улучшать архитектуру краткосрочной и долгосрочной памяти агента
Инженерия агентской памяти для эффективной работы агента
Разрабатывать skills и изолированные инструменты (MCP)
Тестирование и оценка trade-off (модель/производительность/качество/ стабильность)
Наши требования
Опыт работы с LLM API (tool calling, structured output, управление контекстом)
Практический опыт разработки AI-агентов или сложных LLM-сценариев
Опыт работы с векторными базами, Docker compose, инфраструктурными компонентами вокруг backend
Понимание observability LLM-приложений (трассировки, логирование, метрики стоимости и задержек)
Умение прототипировать без потери инженерной дисциплины
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы после испытательного срока
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы создаем прототипы и MVP в AI-направлениях: агентные мультимодальные
Системы, персональные ассистенты, корпоративные знания. Наша цель — находить практические сценарии, проверять их ценность и доводить до
Работающих решений для бизнеса. В команде ценятся инженерная самостоятельность, скорость экспериментов
Осмысленный выбор технологий и умение работать как с прототипами, так и с
Production-развитием
Мы ищем Agentic Engineer, который будет разрабатывать AI-агентов общего
Назначения — от прототипов до MVP и пилотов в реальных бизнес-сценариях
Важна способность не просто "заставить демо работать", а сделать решение
Понятным, переиспользуемым и готовым к развитию