2b:I[349676,["/_next/static/chunks/02vz48n8cwap-.js","/_next/static/chunks/0sionvc70biiq.js","/_next/static/chunks/3bygfz22w3i0w.js","/_next/static/chunks/3wpd2zkry5i8e.js","/_next/static/chunks/2ade0au5754aq.js","/_next/static/chunks/3jel_17z3a0ij.js","/_next/static/chunks/3d86yrwyuv975.js","/_next/static/chunks/1n1mxr3-c_w0c.js","/_next/static/chunks/34vs1gv113pnw.js","/_next/static/chunks/3ldyk5yycrizg.js","/_next/static/chunks/1q9odia-s2_9l.js","/_next/static/chunks/2vrifspa7ucw5.js","/_next/static/chunks/0-qjmc7xa-77s.js","/_next/static/chunks/1xz2em9vwytgs.js","/_next/static/chunks/2tz46qsvdi4_s.js","/_next/static/chunks/0pj1uxlo662q1.js","/_next/static/chunks/2z2g8k34h_0u1.js","/_next/static/chunks/0eownduo8if6q.js","/_next/static/chunks/0o4cgbos3-_ll.js","/_next/static/chunks/1o5nuoh4lv6ja.js","/_next/static/chunks/3-_4lshzcl0_b.js","/_next/static/chunks/1ki-susjhwxg5.js","/_next/static/chunks/3ody5wwiin-qp.js","/_next/static/chunks/1lrsvom8c5an3.js","/_next/static/chunks/1pg9b9s_o-pkl.js","/_next/static/chunks/2var-d5nnd5s-.js","/_next/static/chunks/3ya07ud43vxe8.js","/_next/static/chunks/15pt10qsw__o-.js","/_next/static/chunks/0cbg1nejcz-2y.js"],"default"] 29:["$","script",null,{"type":"application/ld+json","dangerouslySetInnerHTML":{"__html":"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Главная\",\"item\":\"https://www.workaem.com\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Вакансии\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Вакансии SQL\",\"item\":\"https://www.workaem.com/jobs/s/sql\"}]}"}}] 2c:Tba7,Zexter is an ambitious product company building its own technological ecosystem in the iGaming industry. We develop our proprietary platform, which is already live and actively operating, while continuously expanding our product portfolio. This enables us to adapt quickly to market demands and rapidly introduce new innovations. Requirements: - 4+ years of commercial backend development experience with Node.js and TypeScript. - 4+ years of hands-on production experience with PostgreSQL and other relational databases. - Strong SQL expertise, including: - Query optimization for high-load systems. - Index design and performance analysis. - Transaction management and concurrency control. - Identifying and resolving database performance bottlenecks. - 3+ years of commercial experience with NestJS. - Excellent understanding of: - Dependency Injection. - Modular application architecture. - Clean Architecture and software design principles. - REST API design and backend service architecture. - Experience developing and maintaining high-load production systems. - Solid experience with automated testing (unit/component and integration tests). - Experience with load and performance testing, including bottleneck identification and validating system behavior under heavy traffic. - Experience working on systems where financial accuracy, idempotency, transaction consistency, and auditability are critical. - Ability to write clean, maintainable, testable, and well-structured code. - Strong ownership mindset, taking responsibility for features from implementation and testing through deployment, monitoring, and production incident resolution. - Strong communication skills with the ability to clearly explain technical decisions, implementation details, and associated risks. - Ability to work effectively under deadlines and independently prioritize tasks. - Experience with code reviews, debugging, logging, monitoring, and production incident investigation. iGaming Experience: - Commercial experience in the iGaming industry. - Experience developing or maintaining backend systems for online casinos, sports betting, gaming platforms, wallets, payment systems, or transaction processing. - Experience integrating third-party game providers, payment gateways, or other external services. - Ability to investigate and resolve discrepancies in financial data, transactions, and provider integrations. - Strong understanding of the reliability, security, and data consistency requirements of production iGaming systems. Nice to Have: - Practical experience using AI-powered developer assistants (Cursor, Claude, or similar). - Experience with Redis, message queues, background jobs, and event-driven architecture. - Experience with Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines, and cloud infrastructure. What We Offer: - Work Format: Fully remote. - Compensation: Negotiable based on experience. - Growth: Opportunity to work with a modern technology stack, a strong engineering2d:T160b,Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче. О вакансии Ищем аналитика данных в команду аналитики Контур.Диадок. Это флагманский продукт экосистемы — сервис электронного документооборота, в котором можно формировать, отправлять, получать и подписывать электронные документы. На позиции будет возможность погружаться в бизнес и технический контекст, а также видеть весь цикл решения проблемы. Задачи • Обрабатывать входящий поток задач по предоставлению данных, созданию и доработке запросов, отчетов, дашбордов Redash и Superset. • Разбираться в базах данных, процессах и ключевых сущностях продукта. • Улучшать процессы автоматической обработки данных. • Оценивать и верифицировать новые метрики, актуализировать пространства логируемых метрик. • Взаимодействовать с системными аналитиками, менеджерами проектов и менеджерами по развитию продукта Контур.Диадок, а также аналитиками других продуктов Контура. Мы ожидаем • Навык уверенного написания сложных SQL-запросов, включая ClickHouse, PostgreSQL и MSSQL. • Умение работать с Redash и Superset для визуализации и мониторинга данных. • Способность трансформировать ad-hoc скрипты аналитиков в регулярные и оптимизированные процессы обновления данных. • Опыт проектирования и поддержки универсального продуктового слоя данных активности клиентов для внутренних задач и кросс-продуктовой аналитики. • Навык оценки качества данных и выявления аномалий в собранных слоях. • Умение строить ETL-процессы и витрины данных. • Опыт написания технической документации по решениям и пользовательских инструкций к процессам. • Способность декомпозировать задачи, оценивать трудоёмкость, делегировать и контролировать выполнение. • Умение выявлять первопричины и понимать цели задач. • Быть готовым общаться с пользователями отчетов и с коллегами из разных команд. • Инициативность и самостоятельность в принятии решений. • Умение отстаивать свою точку зрения аргументированно. • Опыт работы с Airflow будет плюсом. Мы предлагаем • Живое профессиональное комьюнити. В функциональной зоне 160+ аналитиков. Мы проводим внутренние митапы, обмениваемся опытом, вдохновляем и поддерживаем друг друга на пути к общим целям. • Свободу в достижении бизнес-целей. Мы доверяем экспертизе коллег и не любим микроменеджмент. Вы сами выбираете, как достичь нужного результата. • Профессиональный рост за счет задач, влияющих на успех федеральной IT-компании. • Поддержку и адаптацию. Плавная передача знаний внутри команды и наставник на период испытательного срока. • Гибкое начало и окончание рабочего дня. Нам важна выполненная задача и результат, а не отработанное время. • Отлаженные процессы. У нас распределенная команда, поэтому есть всё необходимое для работы: удаленное рабочее место, сервисы и компенсация расходов на интернет.2e:T11e4,Мы занимаемся комплексными задачами, разработкой веб и мобильных приложений разной сложности, разрабатываем первый в стране сервис получения социальных вычетов по клику за медицинские, образовательные и спортивные услуги. Сейчас мы создаем команду Сопровождения АС, чтобы сопровождать самостоятельно все сервисы. На команде будут и сами продукты (АС в модели SaaS), а также инфраструктура. Ищем Инженера Инфраструктуры, который сможет усилить нашу команду в части развертывании грамотной и масштабируемой инфраструктуры для большого количества проектов. Обязанности: • настройка компонентов 1С на стороне клиента (установка, обновление конфигурации, доработка расширений) • выезды на площадку клиента, командировки (по необходимости) • установка и сопровождение системного и прикладного ПО на тестовых и промышленных контурах • участие в приёмо-сдаточных испытаниях (ПСИ) • участие в процедурах релизного сопровождения, доставка релизов в продуктивную среду • вывод в промышленную эксплуатацию новых сервисов (в т.ч. мобильных приложений) • поддержка ранее внедрённого функционала, оперативное устранение инцидентов • методическая и консультационная поддержка пользователей. Требования: • диагностика и устранение проблем на стороне клиента 1С • нонимание механизмов обмена 1С (COMConnector, HTTP-сервисы) • понимание модели лицензирования 1С • Linux (CentOS, RedHat, Ubuntu) — уверенное администрирование, опыт работы от 1 года • контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes (базовый уровень), Helm • мониторинг: Grafana / Prometheus / Kibana — настройка дашбордов, понимание алертинга • СУБД: PostgreSQL (установка, настройка, написание SQL-запросов) • веб-серверы: Nginx (конфигурация) • сети: понимание стека TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS; принципы работы SSL/TLS • очереди сообщений: Kafka (базовое понимание — топики, продюсеры/консюмеры) Будет плюсом: • ELK (Elasticsearch / Logstash / Kibana) • OpenShift • опыт вывода сервисов в productive / промышленную эксплуатацию • написание скриптов автоматизации (Bash, Python) • понимание Agile / ITSM-процессов. Условия: • комфортный офис, г. Москва, ул. Вавилова 19 • ежегодный пересмотр зарплаты, и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.2f:T125a,

Заказчик: внутреннее Казначейство Банка.
Окружение: несколько продуктовых ИТ команд, каждая из которых реализует свой модуль-продукт в общей информационной платформе Казначейства.
Команда сейчас состоит из 9 человек (1TL, 3SA, 2DEV-BACK, 1DEV-FRONT, 2QA).
Проект: часть Платформы Казначейства, фокус сделан на разработке калькуляторов ставок для бизнесовых подразделений по юр.лицам.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать автотесты
Проводить функциональное, регрессионное, смоук, модульное и интеграционное тестирование в том числе через API и с использованием средств автоматизации
В отдельных случаях проводить ручное тестирование с использованием различных инструментов: SOAP UI/Postman, SQL, Kibana
Описывать дефекты, составлять багрепорты в Jira, следить за их исправлением
Активно взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и бизнесом по задачам
Взаимодействовать со смежными командами
Участвовать в совершенствовании процессов тестирования
Анализировать и тестировать бизнес требования
Разрабатывать и поддерживать актуальную тестовую документацию

Наши ожидания от кандидата

Опыт автоматизации тестирования на C# от 1 года
Желание развиваться в автоматизации на C# с применением BDD подхода
Умение проектировать тест-кейсы и готовить тестовые данные для тестирования
Опыт тестирования API
Опыт работы с SOAP, REST, SQL
Практический опыт применения практик тест-дизайна
Рабочие знания клиент-серверной архитектуры
Опыт ручного тестирования от 1 года обязателен

Что мы предлагаем взамен

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий

30:T16f6,

Мы занимаемся развитием платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков. Наши ML-решения в реальном времени оценивают транзакции на предмет мошенничества, комплаенс-рисков и других нежелательных действий. В работе мы применяем продвинутые методы машинного обучения, прикладной математики и статистики. Исследуем новые данные, проверяем различные ML-гипотезы и постоянно ищем возможности значимо улучшить существующие решения. Сейчас мы расширяем команду и ищем DS-специалистов уровня Middle и Senior.

Обязанности:

Погружаться в бизнес‑контекст платформы ограничений, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру — высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллионы транзакций в день.
Анализировать текущие бизнес‑процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста.
Пробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift‑модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью).
Сравнивать результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценивая их преимущества и недостатки.
Валидировать модели с помощью офлайн‑метрик (AUC, PR‑кривые, NDCG, uplift‑метрики и др.), убеждаться в статистически значимом приросте точности.
Подготавливать аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравниваться каждый метод и обосновываться выбор оптимального решения.
Запускать в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечивая его интеграцию в существующую систему управления ограничениями.

Требования:

Высшее техническое образование.
Опыт работы в DS от 2 лет. Опыт вывода моделей в прод.
Уверенный Python, продвинутый SQL, PySpark как плюс.
Большой опыт в решении задач классического ML: бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.
Статистика, A/B тесты, знание основ оптимизации, понимание принципов работы используемых методов.
Умение презентовать результат сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точек роста и генерации новых идей.

Условия:

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

31:T14d6,Команда Легкие продукты в поиске Аналитик данных (Campaign manager). Ключевая задача легких продуктов – обеспечить легкий понятный клиентский путь оформления продукта, сформировать положительный опыт страхования для дальнейшего x-sell сложных продуктов Обязанности: • Полный end-to-end запуск пилотных кампаний по привлечению клиентов через различные каналы коммуникаций: SMS, email, push, роботизированные звонки, баннеры, терминалы и др. • Формирование и проработка гипотез по увеличению клиентского привлечения, повышению конверсии и эффективности коммуникаций. • Сегментация клиентской базы, формирование целевых аудиторий и подготовка таргетов с использованием SQL и Python. • Самостоятельная настройка, запуск и сопровождение кампаний на специализированной платформе. • Контроль корректности проведения пилотов, мониторинг ключевых показателей и оперативное выявление отклонений. • Анализ результатов кампаний, оценка статистической значимости и подготовка рекомендаций по масштабированию успешных механик. • Ведение задач и документации в Jira и Confluence, взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и техническими командами. • Участие в продуктовой аналитике: анализ воронок, поиск точек роста и оценка продуктовых гипотез. Требования: • Опыт работы от 2-3 лет в аналитике данных, CRM-аналитике, маркетинговой или продуктовой аналитике. • Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или в области информационных технологий). • Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных. • Практический опыт использования Python для обработки данных, автоматизации аналитических задач и подготовки клиентских выборок (pandas, numpy). • Опыт работы с аналитическими хранилищами данных (Greenplum или аналоги). • Понимание принципов сегментации клиентской базы, построения целевых аудиторий и проведения маркетинговых кампаний. • Знание основ математической статистики, методологии A/B-тестирования и оценки эффективности экспериментов. • Понимание ключевых метрик привлечения: Conversion Rate, Response Rate, CTR, CPA и других. • Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов. • Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов. Условия: • Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира); • Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; • Корпоративная пенсионная программа; • Детский отдых и подарки за счет Компании; • Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;32:T14c1,Команда развития внутренних технологических продуктов ищет Backend-разработчика с сильным профилем в обработке данных, исследовательской аналитике и построении AI-агентов. Будем исследовать данные о продуктах и продуктовых командах, формировать и проверять аналитические гипотезы, а также разрабатывать backend сервисы и AI-агентов, которые дают продуктовым командам и руководству верифицированную аналитику для принятия решений по развитию и балансировке портфеля инициатив. Обязанности: • проектировать и разрабатывать backend-сервисы и RESTful API (Python) для доступа продуктовых команд и руководителей к аналитике и агентным ответам с цитированием источников • строить agentic-пайплайны на LangChain, LangGraph, n8n и аналогичных инструментах — оркестрация LLM-агентов, интеграция через MCP servers, RAG поверх knowledge graph • собирать и обрабатывать данные из внутренних систем (jira, confluence, продуктовые реестры, аналитические платформы), строить ETL/ELT-пайплайны на Python, в том числе потоковые данные через Kafka • готовить данные для обучения/дообучения моделей и базово настраивать/оценивать качество ML/LLM-компонентов совместно с профильными специалистами • разворачивать и эксплуатировать сервисы в закрытом контуре (production-инфраструктура внутри периметра безопасности, без выхода во внешний интернет): Docker, Kubernetes, Jenkins(CI/CD) • взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами при формировании требований и внедрении агентных и аналитических инструментов в рабочие процессы • готовить дашборды и рекомендации для управленческих решений по приоритизации и балансировке портфеля продуктов. Требования: • от 3 лет опыта в backend-разработке с выводом решений в production; опыт построения агентных систем — обязателен • умение работать с неполными и слабоструктурированными данными, оценивать их качество и ограничения и выбирать корректный способ анализа • Pandas, NumPy, Kafka — обработка табличных и потоковых данных, ETL/ELT на больших объемах • SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL хранилищами • Python, FastAPI, промпт-инжиниринг, LangChain, LangGraph, MCP servers • опыт с n8n или аналогами; понимание RAG-архитектур, embeddings, векторных баз данных(Qdrant) • Docker, Kubernetes, CI/CD — уверенный пользовательский уровень. Будет плюсом: • базовое понимание жизненного цикла ML-модели (данные → обучение → оценка → внедрение), опыт с MLflow, Apache Airflow. Условия: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.33:T15eb,Команда Управление развития технологий Аппарата Президента в поисках DevOps Обязанности: • установка и настройка компонентов: развертывание и конфигурирование элементов автоматизированной системы с использованием инструментов ДИ/облачной инфраструктурной платформы (CIP) • администрирование серверов приложений: обеспечение стабильной работы инфраструктуры, мониторинг производительности и доступности сервисов • техническая поддержка: оказание услуг второй линии сопровождения, диагностика и устранение сбоев прикладного программного обеспечения • участие в релизном процессе: сопровождение выпуска новых версий продукта, участие в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ), выполнение внедрений и инфраструктурных работ в промышленной среде • мониторинг и реагирование: подключение и настройка на автоматизированных систем мониторинга инфраструктурных событий, прикладных метрик и событий безопасности; оперативное реагирование на инциденты в соответствии с установленными SLA сроками • документирование: ведение базы знаний, составление инструкций и регламентов для пользователей и смежных подразделений Требования: • высшее техническое образование • опыт работы в IT не менее двух лет, включая сопровождение прикладного программного обеспечения • глубокое понимание современной архитектуры ПО (микросервисы, контейнеризация, агентные системы), уверенное администрирование Linux-серверов и знание основных команд ОС • опыт работы с платформами для управления кластерами и контейнерными нагрузками • понимание работы и опыт настройки СУБД (Postgres). Знание SQL для диагностики проблем • знания и понимание принципов работы основных продуктов, входящих в состав автоматизированных систем при построения современной архитектуры. Шлюзы прикладного уровня, прокси-серверы, системы управления сообщениями и прочее • практический опыт использования утилит (OpenSSL и др.) для генерации, выпуска, установки и ротации сертификатов X.509; понимание PKI-инфраструктуры и принципов организации взаимной аутентификации (mTLS) для защищенных каналов связи • опыт автоматизации рутинных задач сопровождения (скрипты Bash/Python, Ansible) • навык управления уязвимостями в рамках установленных SLA Будет плюсом: • опыт развертывания LLM под управлением SGLang • наличие профильных сертификатов в области информационной безопасности является существенным преимуществом • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия: • комфортный современный офис в Москве • график работы – офис • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера34:T2061,X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru. X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнёр торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты. Мы в команде CVM (Customer Value Manager) выстраиваем методику эффективных коммуникаций с клиентами с точки зрения РТО и EBITDA. Стоят цели, чтобы гости меньше уходили в отток, если уходили, то возвращались, чаще ходили в магазины, покупали больше разных товаров и чек был выше. Достигается это за счёт персонализации в приложении и коммуникациях. В нашей команде тебе предстоит: • Решать масштабные задачи на стыке аналитики и ML: строить дашборды мониторинга, формировать продуктовые гипотезы для uplift-моделей. • Глубоко погружаться в продукты компании X5 в рамках направления CVM, будет возможность влиять на их развитие и напрямую участвовать в генерации финансового эффекта. • Поддерживать и дорабатывать существующие бизнес-правила в рамках uplift-фреймворка, разрабатывать новые — от идеи до прямого влияния на финансовый результат. • Запускать A/B-тесты: проектировать, проводить, анализировать результаты и готовить выводы для бизнеса. • Создавать аналитические отчёты: превентивные оценки гипотез, разбор результатов экспериментов, измерение экономического эффекта. Мы ждём тебя, если: • Имеешь опыт в продуктовой аналитике от 3 лет. • Владеешь PySpark на уровне построения эффективных пайплайнов. • Отлично знаешь SQL: сложные запросы, оптимизация, работа с большими объёмами в ClickHouse/Greenplum. • Уверенно работаешь с Python для анализа данных. • Имеешь опыт работы с ML-моделями. • Строишь дашборды в Grafana/DataLens, превращая данные в управленческие решения. • Понимаешь принципы работы ML-моделей на уровне Data Science: знаешь, как устроены модели, какие метрики их оценивают, как интерпретировать результаты. • На высоком уровне понимаешь дерево метрик: умеешь читать связи между операционными показателями и финальными P&L, видеть, через что можно влиять на итоговые финансовые результаты. • Владеешь статистикой для дизайна, проведения и интерпретации A/B-тестов. • Знаешь продвинутые методы A/B-тестирования (CUPED, switchback и пр.). • Способен проектировать ETL/ELT-процессы и автоматизировать проверки качества данных. • Умеешь взаимодействовать с бизнесом, самостоятельно прорабатывать задачи от постановки до результата. Будет плюсом: • Практический опыт в uplift-моделировании. • Опыт менторства или лидирования аналитических проектов. • Понимание ритейловой специфики и экономики продуктов. Мы предлагаем: • Возможность работать удалённо или в гибридном формате. • Гибкий график работы. • Официальное оформление с "белой" ЗП, ежеквартальные и годовые премии по результатам работы. • Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» или удалённую работу. • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья. • Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн- и офлайн-мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое. • Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов. • Обмен опытом через сообщества: 12 технических комьюнити от Java до DevOps. • Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтёрства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge. • Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья. • Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекрёсток Впрок»). • Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров). • Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.35:T1d93,ПСБ Финанс (бренд CarMoney) — финтех-сервис, входящий в группу SmartTechGroup и являющийся стратегическим партнером банка ПСБ. Мы создаем и развиваем цифровые финансовые продукты и онлайн-сервисы в сфере кредитования (залоговые и беззалоговые займы), а также технологичные решения для финансового рынка и компаний группы. Сейчас мы ищем системного аналитика 1С в команду, которая развивает корпоративную CRM-систему на базе 1С 3.0. Система используется для управления клиентами, обращениями, кредитными заявками, задачами и бизнес-процессами и интегрирована с внешними сервисами и корпоративными платформами. Что предстоит делать: Развивать функциональность 1С • Собирать и анализировать требования от бизнеса, архитектуры и смежных команд. • Исследовать текущую функциональность 1С и находить оптимальные варианты реализации изменений. • Описывать бизнес-процессы работы с клиентами, обращениями, кредитными заявками, задачами и коммуникациями. • Прорабатывать статусы, маршруты, роли, права доступа, события и регламентные задания. • Анализировать структуру данных 1С: справочники, документы, регистры сведений и накопления. • Формировать функциональные и системные требования для разработчиков 1С. Проектировать интеграции • Проектировать взаимодействие CRM с внешними системами и сервисами: Naumen CTI, телефонией, SMS/e-mail-провайдерами, личным кабинетом, BI-системами и другими корпоративными платформами. • Описывать API, форматы данных, контракты обмена, правила валидации и обработки ошибок. • Прорабатывать интеграции через HTTP/REST, SOAP, очереди и сообщения. • Участвовать в анализе интеграционных ошибок и поиске причин проблем во взаимодействии систем. Сопровождать разработку и релизы • Подготавливать постановки, use cases, схемы взаимодействия, acceptance criteria и тестовые сценарии. • Сопровождать задачи на всех этапах: от идеи и оценки до разработки, тестирования, релиза и проверки результата. • Участвовать в разборе инцидентов и анализе производительности системы. • Взаимодействовать с разработчиками, тестировщиками, архитекторами, DevOps и командами внешних систем. • Подготавливать пользовательскую и техническую документацию. Мы ищем кандидата, который: • Имеет опыт работы системным аналитиком от 5 лет. • Имеет практический опыт работы с 1С:Предприятием, желательно с 1С. • Понимает архитектуру прикладных решений 1С: документы, справочники, регистры, бизнес-процессы, задачи, роли, права доступа и регламентные задания. • Умеет анализировать и описывать бизнес-процессы в BPMN или аналогичных нотациях. • Умеет формировать требования, понятные разработчикам и тестировщикам. • Знает принципы интеграционного взаимодействия и имеет практический опыт работы с REST/SOAP, HTTP, JSON/XML. • Умеет работать с SQL на уровне анализа данных и диагностических запросов. • Понимает жизненный цикл разработки ПО и процессы управления релизами. • Обладает системным мышлением и умеет видеть взаимосвязи между бизнес-процессами, данными и интеграциями. • Умеет самостоятельно декомпозировать сложные задачи и доводить их до результата. • Готов разбираться в существующей системе и работать с большим объемом связанной функциональности. Будет преимуществом: • Опыт интеграций с Naumen, CTI, RabbitMQ или другими брокерами сообщений. • Опыт работы в банковском или финансовом домене. • Понимание процессов кредитования: кредитные заявки, анкетирование клиентов, скоринг, работа с залоговым имуществом. • Умение читать код на встроенном языке 1С. • Опыт работы со Swagger/OpenAPI и Postman. • Опыт участия в CI/CD-процессах, работы с GitLab и подготовки релизов. • Опыт анализа производительности и интеграционных ошибок. Условия и формат работы • Официальное оформление с первого дня, стабильная работа в федеральной компании. • Конкурентный доход: оклад + премия. • Расширенный ДМС: стоматология, телемедицина, страхование от НС. • Обучение, наставничество и реальный карьерный рост. • Консультации коуча, юриста, психолога. • Оплачиваемые дополнительные выходные. • Корпоративные мероприятия, спортивные активности и участие в волонтёрских проектах. Присоединяйтесь к нашей команде и участвуйте в развитии технологичных финансовых продуктов!36:T212c,Команда DWH Лавки работает над хранилищем, которое поддерживает аналитику и ключевые операционные процессы бизнеса. В основе хранилища — зрелый batch‑контур. Он включает тысячи расчётов и зависимостей: сохраняет историю и предоставляет проверенные данные за прошедший день. Сейчас мы развиваем направление RT/NRT‑данных для AI‑систем Лавки. Речь идёт о потоковых и микробатчевых поставках, единых контрактах и контроле качества. Оперативные данные позволяют быстро получать сигналы и контекст для принятия решений, а batch‑слой обеспечивает полноту данных, сохраняет историю и финальную версию информации. Нам требуется опытный инженер данных. Его задача — связать эти контуры и развить платформенную основу для AI‑продуктов, которые используют операционные и управленческие команды. Роль инженерная, с полной ответственностью за результат. Нужно самостоятельно выбирать задачи, в которых RT/NRT‑данные будут действительно полезны, проектировать решения, запускать их в промышленную эксплуатацию и развивать вместе с продуктовыми командами. Мы работаем со следующим стеком технологий: • Python, SQL и YQL • Внутренний Code Driven фреймворк DMP Suite • YT, Greenplum и ClickHouse • Apache Flink / Flink Flow и LogBroker для потоковой обработки • Встроенные инструменты Data Quality, мониторинга и управления ETL‑процессами Какие задачи вас ждут **Развитие поставок данных** Вы будете проектировать и развивать RT/NRT‑поставки данных для разных сценариев работы продуктовых команд — например, для жизненного цикла заказа, работы сотрудников, складских операций и отслеживания доступности товаров. При этом нужно тщательно продумать, как будут взаимодействовать оперативный и batch‑контуры, и подобрать архитектуру, которая обеспечит нужную скорость, полноту, стоимость и надёжность данных. **Проектирование RT‑данных** Вам предстоит помогать системным аналитикам и продуктовым командам проектировать RT‑данные: подбирать источники и способы обработки, определять модель событий, контракты, требования к свежести и качеству данных, а также прорабатывать правила работы с запаздывающими событиями и предварительными результатами. **Поиск возможностей по RT‑данным** Вам нужно будет искать новые способы работы с RT‑данными, разрабатывать универсальные подходы и помогать внутренним заказчикам разобраться, какие задачи можно решить с их помощью. При этом проектирование прикладных агентов и бизнес‑сценариев останется за продуктовыми командами. **Инженерные задачи и развитие DWH** В ваши обязанности войдёт ведение инженерных задач: исследование процессов и источников данных, запуск решений в промышленную эксплуатацию, контролирование их работы и безопасное развитие DWH, который имеет большой граф зависимостей. **Развитие AI‑агентов для DWH** Вы будете расширять возможности AI‑агентов в автономном DWH: предоставлять им качественный контекст и инструменты, устанавливать ограничения и проверки, оценивать результаты работы и превращать сложные случаи в новые сценарии автоматизации. Также вам предстоит работать с нетиповыми инцидентами — выявлять их системные причины и на этой основе создавать новые проверки, инструменты и возможности для агентов. **Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers** Мы ждём, что вы • Проектировали и поддерживали промышленные RT/NRT‑пайплайны, понимаете, чем их разработка и эксплуатация отличаются от batch‑обработки • Занимались разработкой в крупном DWH или распределённой платформе, понимаете, как безопасно менять процессы с большим графом зависимостей • Умеете проектировать надёжную обработку событийных данных с учётом задержек, повторной обработки и изменений источников • Уверенно владеете Python и SQL, понимаете принципы моделирования данных, качества, наблюдаемости и надёжной эксплуатации • Умеете превращать не до конца сформулированную бизнес‑задачу в модель данных и техническое решение, сравнивать архитектурные варианты, объяснять компромиссы и договариваться с владельцами источников • Уже используете AI‑агентов в инженерной работе и хотите развивать подход, в котором человек управляет целями, качеством и архитектурой, а значительную часть реализации и поддержки выполняют агенты • Готовы брать ответственность за результат поставки данных, а не только за написанный код Будет плюсом, если вы • Имели глубокий практический опыт работы с Apache Flink • Практиковали построение lambda‑ или kappa‑архитектуры и объединение оперативного и batch‑контуров • Запускали новое платформенное направление или развивали внутренние data‑продукты • Практиковали проектирование data contracts и интеграцию нескольких продуктовых систем • Разрабатывали инструменты, контекст, проверки или evaluation‑процессы для инженерных AI‑агентов37:T79f,

Вакансии SQL

Python-developer

Backend Developer (Node.js, Nest.js)

Аналитик данных в Контур.Диадок, middle+

Ведущий инженер по сопровождению (1С)

Senior Data Analyst

QA Engineer - Backend (Golang) Senior [Core Banking Systems]

QA fullstack АТ на C#

Data Scientist (платформа ограничений Antifraud)

Аналитик данных (Campaign manager)

Senior Backend developer

DevOps (управление АП)

Старший продуктовый аналитик (CVM)

Системный аналитик 1С

Инженер данных в DWH Лавки — RT/NRT и AI‑агенты

Database Expert (Kaspi Pay)

Key Java AI Engineer

Senior DevOps Engineer (MS Azure/Fabric)

Lead Full-Stack Engineer (AI-Driven Systems)

Lead Test Automation Engineer in .NET

Senior Pro-Code .NET Developer

Похожие подборки