Руководитель web разработки

Ориентир по рынку≈ 400 000 – 600 000 ₽наш грубый ориентир по 43 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоLeadПолная занятость🇷🇺 РФ

≈ 400 000 – 600 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Только задачи не расписаны: что за работа, придётся спрашивать.

2 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Наши требования

Коммерческий опыт на Go в продакшене; осознанный выбор Go vs PHP для новых сервисов

Опыт работы в финтехе/платежных системах: PCI DSS, 152-ФЗ, взаимодействие с регуляторикой на практике

Владение архитектурой web-сервисов: эволюция от монолита к микросервисам, выбор технологий для новых сервисов, контроль архитектурных решений через ревью и ADR

Инженерная культура: техрадар, внутренние ревью архитектуры, обмен знаниями между командами

Технологическая стратегия: развитие стека, управление техдолгом и миграциями, единые стандарты между командами (API-контракты, очереди)

Взаимодействие с командой ИБ

Прохождение аудитов и проверок со стороны регулятора и внешних аудиторов

Безопасная разработка на стороне кода: SAST/SCA в пайплайне, разбор уязвимостей в зависимостях, работа с замечаниями ИБ

Опыт руководства несколькими командами разработки от 3 лет; общий опыт в web-разработке от 6 лет

Личный опыт разработки с AI-агентами - обязателен: ежедневная практика с агентными инструментами (Claude Code, Codex, Cursor или аналоги), понимание их сильных и слабых сторон, умение декомпозировать задачи под агентов и контролировать качество результата

Сильный бэкграунд в backend-разработке: экспертный уровень в PHP (современные версии, фреймворки уровня Yii2/Symfony/Laravel) и/или Go - способность лично ревьюить архитектурные решения и разбирать сложные инциденты

Понимание frontend-стека (React, Node.js) на уровне, достаточном для управления фронтенд-командами: клиент-серверное взаимодействие, состояние, сборка, производительность

Архитектура: микросервисы и их паттерны (Saga, Outbox, CQRS), опыт распила монолита, проектирование через очереди (Kafka/RabbitMQ), кэширование (Redis/Valkey)

Базы данных: глубокое понимание реляционных БД (MySQL/PostgreSQL - транзакции, блокировки, оптимизация запросов), опыт с NoSQL (MongoDB)

Инфраструктурная грамотность: Docker уверенно; Kubernetes - понимание оркестрации, умение читать манифесты и логи (эксплуатация - на стороне DevOps)

Выстроенные процессы поставки: опыт “наладки” SDLC, релизных процессов и инженерных метрик в нескольких командах

Мы предлагаем

Оформление по ТК РФ

График работы 5/2 (пн-пт) с 09:00 до 18:00, праздничные дни - выходные

Развитая корпоративная культура: подарки к значимым событиям сотрудникам и их детям, корпоративное обучение английскому языку, корпоративные выезды и яркие новогодние корпоративы, скидки на абонементы в сеть спортзалов Alex Fitness, специальные условия на обучение в автошколах, льготные программы для дополнительного образования и многое другое

Дополнительно

Руководство несколькими командами разработки через лидов: цели, приоритеты, контроль поставки, синхронизация между командами

Найм, развитие и оценка тимлидов и ключевых инженеров; кадровое планирование, матрица компетенций, устранение bus-factor

Выстраивание инженерной культуры: код-ревью, стандарты качества, работа с техдолгом, observability практики

Выстраивание процессов командной разработки с AI-агентами: стандарты работы с агентными инструментами (Claude Code, Codex, Cursor и аналоги), правила ревью и приемки AI-сгенерированного кода, границы ответственности разработчика

Подготовка кодовых баз к агентной разработке: инструкции для агентов (CLAUDE.md/AGENTS.md), внутренние скиллы/MCP-интеграции, автоматизация рутинных задач через агентов

Обучение команд: онбординг разработчиков в агентные практики, распространение работающих паттернов между командами, замер эффекта (скорость, качество)

Владение SDLC: от постановки задачи до prod - планирование, разработка, тестирование, релизы; совместно с DevOps-командой - развитие CI/CD и практик деплоя%

Скорость и предсказуемость поставки: работа с DORA-метриками, разбор узких мест в цикле от задачи до прода

Единые стандарты качества: code review, тестовая пирамида, покрытие критичных сценариев, definition of done

Участие в планировании роадмапа и оценке реализуемости продуктовых гипотез

Опыт именно командной агентной разработки: внедрение AI-агентов как процесса на уровне команды/отдела - стандарты, инструкции для агентов в репозиториях, ревью AI-кода, обучение разработчиков, измерение эффекта