RWB·Москва·4 дн назад
Руководитель направления
Ориентир по рынку≈ 379 000 – 478 000 ₽наш грубый ориентир по 44 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 4,7 тыс.–5,9 тыс. $
УдалённоHeadПолная занятостьИз России
≈ 379 000 – 478 000 ₽наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 44 вакансиях уровня Lead по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Появилась 4 дня назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 9, требований 14. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, компенсация спорта, питание и психологическая поддержка
- Не сказано
- как оформят и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноPythonSparkPyTorchAirflowGitDockerSQLJiraConfluenceHadoop
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней RWB обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и странах СНГ. Ищем сильного ML Lead, готового руководить ML командой в B2С.
Чем предстоит заниматься
Руководить командой ML-инженеров
Участвовать в найме и развитии команды
Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами
Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей
Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, оттока, отклика, прогноза продаж
Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), CRM, Collection
Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства
Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей
Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода
Наши требования
Опыт и бэкграунд
Опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе
Промышленный опыт внедрения моделей в production
Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino, GreenPlum)
Опыт руководства командой или проектами от 1 года
Опыт найма сотрудников и построения команды
Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды
ML и DL
Глубокое владение классическим ML и DL: градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры
Опыт построения мониторинга за работой моделей
Опыт работы с LLM/агентами для решения повседневных задач
Опыт работы с MLflow/ClearML, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL
Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL
Опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence)
Мы предлагаем
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников
