Сбер·Москва·8 авг.
Руководитель команды эффективных языковых моделей (GigaChat)
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 400 000 ₽наш грубый ориентир по 189 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 189 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 72 дня. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Расписано подробно: обязанностей 8, требований 7. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноML
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Формирование и развитие направления эффективных языковых моделей
Управление командой ML/AI-разработчиков полного цикла
Построение бэклога экспериментов, определение целей и слежение за реализацией
Принятие стратегических решений в цикле обучения языковых моделей
Взаимодействие с техническими командами для запуска моделей в прод
Оптимизация моделей в сторону кост-эффективности
Максимизация качества языковых моделей в условиях ограничений по минимальной скорости
Контроль качества метрик, бизнес-результата
Наши требования
Опыт руководства ML-командой в наукоемкой сфере 3-5 лет
Практический опыт обучения языковых моделей
Технический бекграунд ML-разработчика, аналитика, Inference-разработчика
Опыт работы в международных компаниях
Запуск в прод / опенсорс своих языковых моделей
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Проект направлен на развитие core-технологии генеративного искусственного интеллекта GigaChat. Команда отвечает за полный цикл создания передовой русскоязычной языковой модели уровня GPT-4 — от фундаментальных исследований до вывода в продакшен для миллионов пользователей по всей России. В распоряжении команды находится вычислительный кластер с большим числом ускорителей NVIDIA A100/H100, что позволяет реализовывать масштабные эксперименты
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).