VK·Москва·12 июля
Руководитель группы рекомендаций фильмов и сериалов
Ориентир по рынку≈ 386 000 – 494 000 ₽наш грубый ориентир по 47 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 4,7 тыс.–6 тыс. $
🏢 ОфисLeadПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 47 вакансиях уровня Lead по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта уже 101 день. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 5, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноMLPythonJavaC++
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
9 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней VK обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Руководить командой ML-инженеров и бэкенд-разработчиков: нанимать, развивать людей и выстраивать процессы
Быть техническим владельцем направления и отвечать за качество рекомендаций фильмов и сериалов
Формировать цели команды и декомпозировать их в понятные, достижимые задачи
Проводить A/B-эксперименты, анализировать метрики и пользовательское поведение
Выстраивать эффективное взаимодействие с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами
Наши требования
Руководили ML-командой не менее двух лет
Обладаете хорошими знаниями алгоритмов, структур данных и машинного обучения
Имеете практический опыт разработки на Python, Java или C++
Работали с ML-решениями в условиях высокой нагрузки
Умеете работать с продуктовыми метриками, A/B-тестами и пользовательскими гипотезами
Работали с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами
Имеете опыт работы с большими данными
Работали с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами
Сталкивались с задачами матчинга или дедупликации
