Research LLM Engineer в команду ML Ops Platform

Ориентир по рынку≈ 368 000 – 429 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 4,5 тыс.–5,2 тыс. $

🌍 УдалённоSeniorПолная занятость

≈ 368 000 – 429 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Наша компания

Внутри банка уже много задач на LLM и большой объем потребления. Нам нужны внутренние модели, которые дают лучший price/performance на конкретных задачах. У инженера есть возможность позаниматься совершенно разными задачами и определить оптимальные пути развития. Роль устроена end-to-end: один человек может заниматься как выбором и дообучением модели, так и доведением ее до продакшн-инференса.

Чем предстоит заниматься

Дообучать модели не с целью создания универсальной большой модели, а для получения лучших метрик price/performance на ключевых задачах внутри организации

Определять оптимальный способ инференса наших моделей и выбирать метрики успешности

Выполнять задачи end-to-end: от выбора и дообучения модели до продакшн-инференса

Наши требования

Мы готовы рассматривать разных кандидатов с разными профилями (специализация как на инференсе, так и на дообучении), поэтому пункты ниже не являются обязательными на 100%

Понимание устройства современных LLM и основных этапов их обучения, включая post-training для агентов

Опыт работы с фреймворками для RL (verl, slime, prime-rl) и оркестрацией окружений для агентов (Harbor, verifiers)

Понимание устройства инференса LLM и механизмов его ускорения (KV-кэширование, батчинг, параллелизм)

Опыт работы с движками инференса (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или аналоги)

Навыки программирования на Python и PyTorch

Готовность работать на стыке ML-систем, инфраструктуры и NLP в зависимости от стадии проекта

Опыт участия в проектах по обучению LLM использовать инструменты, рассуждать перед ответом или работать с длинным контекстом

Наличие open-source проектов или публикаций по инференсу или обучению LLM

Мы предлагаем

Возможность работать из офиса или удаленно

ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, чек-апами с первого месяца работы

Три оплачиваемых отгула в год

Страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за границу

Бесплатные индивидуальные консультации психологов, юристов, экспертов по личным финансам и консультантов по здоровому образу жизни

Программы профессионального обучения: hard- и soft-навыки, лидерские компетенции

Льготные условия по банковским продуктам и услугам

Скидки от партнеров банка

Технологии и навыки

Название скрыто (Банк)

Россия

Зарплата≈ 368 000 – 429 000 ₽наша оценка

ГрейдSenior

ЗанятостьПолная занятость

РегионРоссия

ФорматУдалённо

ИсточникСкрыто

Опубликовано25 авг.

Все вакансии компании

Senior ML вакансии

Удалённые вакансии ML-инженера

Зарплаты ML-инженера

AI-помощник

под эту вакансию

Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо