МТС Банк·Москва·11 окт.
Разработчик Python
Ориентир по рынку≈ 133 000 – 249 000 ₽наша приблизительная оценка по 21 вакансии этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 1,6 тыс.–3 тыс. $
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 21 похожей вакансии Python Developer уровня Middle.
Живость
Появилась 10 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 8, требований 8. Картина ясна до первого созвона.
Что требуют
ОбязательноPythonAirflowOracleSQLLinuxKubernetesTypeScriptReactNext.jsJavaScript
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней МТС Банк обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
МТС Банк – одно из ключевых направлений экосистемы МТС. Мы используем современные цифровые решения и развиваем технологичные банковские сервисы, доступные каждому.
О роли
Наши команды совершенствуют финтех-продукты для В2В и В2С. Создают сайты на TypeScript + React + Next.js с SSR. И реализуют проекты в Kubernetes-среде, чтобы обеспечивать надёжность для миллионов клиентов МТС Банка.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow
Работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов)
Программировать на Python (основном языке)
Оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами)
Поддерживать и сопровождать выгруженные DAG
Участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов)
Проводить код-ревью
Самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков)
Наши требования
Python – уверенное коммерческое программирование
Airflow – создание DAG, опыт работы
Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры
Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps)
Kubernetes – опыт работы (упоминался)
Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python
Релевантный опыт с Airflow – желательно 2–3 года
Опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов
